Reycardo Henglie Pranata
Bunda Mulia University

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI HARGA TIKET PESAWAT Reycardo Henglie Pranata
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 3 No 2 (2018): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v3i2.334

Abstract

Pesawat terbang merupakan mode transportasi yang digunakan untuk bepergian dari suatu tempat ke tempat lain yang memiliki jarak yang jauh. Banyaknya permintaan penggunaan pesawat terbang, maka menjadi banyaknya maskapai penerbangan dan membuat adanya variasi harga tiket pesawat. Untuk itu penelitian ini akan memprediksi harga tiket pesawat termurah dengan menggunakan algoritma Jaringan Saraf Tiruan. Dalam penelitian ini menggunakan penerbangan dari Jakarta-Denpasar pada tanggal 3 November 2018 sebagai data uji. Data diambil dari aplikasi web Google Flights dari tanggal 29 Agustus 2018 sampai tanggal 29 Oktober 2018. Untuk pembelajaran dari hidden layer jaringan saraf tiruan menggunakan algoritma backpropagation. Penelitian ini dilakukan dengan pemrograman MATLAB R2017a dan dilakukan pengujian terhadap 9 arsitektur jaringan yaitu 1-3-1, 1-4-1, 1-5-1, 1-6-1, 1-8-1, 1-10-1, 1-12-1, 1-15-1,dan 1-20-1 yang tiap arsitektur jaringan dilakukan percobaan 30 kali dan diambil nilai kesalahan yang paling kecil dengan perhitungan Mean Squared Error (MSE). Kemudian didapatkan arsitektur dengan nilai kesalahan yang paling kecil yaitu arsitektur jaringan 1-15-1 dengan nilai kesalahan 0.000138561. Arsitektur jaringan tersebut kemudian digunakan untuk melakukan prediksi terhadap harga tiket pesawat sampai 1 hari sebelum keberangkatan yaitu tanggal 2 November 2018.