Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Dhian Sweetania
UNIVERSITAS GUNADARMA
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE ELGAMAL, DATA ENCRYPTION STANDARD DAN RSA UNTUK PENCEGAHAN DUPLIKASI KARTU KREDIT DAN KARTU DEBIT Sweetania, Dhian; Arianti, Yuli Maharetta
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi Vol 6 No 1 Tahun 2015
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dalam dunia perbankan membuat kemudahan-kemudahan yang diberikan kepada klien sebagai bentuk pelayanan yang maksimal agar membantu para klien dalam melakukan transaksi tanpa perlu membawa uang kas. Bank mengeluarkan kebijakan pemakaian kartu kredit dan kartu debit sebagai pengganti uang kas untuk memudahkan klien agar tidak perlu repot dan terancam bahaya karena membawa uang dalam jumlah yang besar. Kartu debit dan kredit di Indonesia masih menggunakan magnetic strip yang rentan mendapat ancaman pemalsuan data dan duplikasi kartu. Untuk itu di kembangkan kartu yang menggunakan chip yang sulit di tembus oleh para penjahat. Chip yang digunakan ini didalamnya menerapkan pembangkit kunci dengan bilangan acak metode algoritma ELGAMAL, DES, dan RSA. Hasil output algoritma ini pun tetap disimpan dalam chip kartu privat  tersebut. Kata kunci :Kartu Kredit dan Debit,duplikasi,magnetic strip,chip, algoritma ELGAMAL, DES, RSA
UJI COBA TEKNOLOGI SECURITY FIREWALL PADA SYSTEM NETWORKING DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT FOREFRONT THREAT MANAGEMENT GATEWAY Sweetania, Dhian
UG Journal Vol 6, No 2 (2012)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Firewall atau tembok-api adalah sebuah sistem atau perangkat yang mengizinkantraffic networking yang dianggap aman untuk melaluinya dan mencegah trafficnetwork yang tidak aman. Umumnya, sebuah firewall diterapkan dalam sebuahmesin terdedikasi, yang berjalan pada pintu gerbang (gateway) antara danjaringan lainnya. Firewall umumnya juga digunakan untuk terhadap siapa sajayang memiliki akses terhadap jaringan pribadi dari pihak luar. Saat ini, istilahfirewall menjadi istilah lazim yang merujuk pada sistem yang mengatur komunikasiantar dua jaringan yang berbeda. Mengingat saat ini banyak perusahaan yangmemiliki akses ke Internet dan juga tentu saja jaringan berbadan hukum didalamnya, maka perlindungan terhadap modal digital perusahaan tersebut dariserangan para , pemata-mata, ataupun pencuri lainnya, menjadi hakikat.Penerapan Thread Management Gateway merupakan salah satu cara untukmendukung pembentukan mekanisme firewall pada Microsoft Forefront.
ANALISA ALGORITMA SISTEM KEAMANAN KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN SIDIK JARI DENGAN METODE POIN MINUTIAE PADA HP COMPACT 2210B NOTEBOOK PC Sweetania, Dhian
UG Journal Vol 6, No 1 (2012)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu sistem keamanan komputer yang sedang menjadi kebutuhan masyarakatadalah sistem keamanan komputer dengan menggunakan sidik jari. Teknologi inidapat dibilang cukup untuk melindungi informasi yang penting, karena setiapmanusia memiliki sidik jari yang berbeda-beda / unik. Penggunaan identifikasiseseorang menggunakan sidik jari pada fingerprint reading, retina mata padaretina scan, dan lainnya tidak lain adalah untuk menjaga keamanan suatu tempatatau benda. Penggunaan anggota tubuh sebagai input untuk identifikasi seseorangdalam keamanan disebut penggunaan sistem biometric. Keluaran dari sistempencitraan sidik jari adalah berupa sebuah image. Image ini tidak langsungdigunakan sebagai kunci, namun dikonversi dulu menjadi sebuah graf berbobotyang masing-masing node-nya memiliki “berat” masing-masing. “Berat” inilahyang menurut rancangan pada makalah ini, digunakan sebagai kunci untukenkripsi dan dekripsi.
Analisis Sentimen Pengguna pada Ulasan Game Honkai Star Rail Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Mursidah, Ichsani; Sanjaya, Remi; Yulianto, Bambang; Sweetania, Dhian; Sularsih, Puji
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14982

Abstract

Pesatnya perkembangan industri game digital membawa dampak pada tingginya volume ulasan pengguna di berbagai platform aplikasi. Salah satu game yang mendapat perhatian besar adalah Honkai Star Rail. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap game tersebut dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berupa 6.193 ulasan pengguna yang diperoleh melalui proses web scraping dari platform Google Play Store. Sebelum dilakukan proses klasifikasi, data diproses melalui tahapan preprocessing yang meliputi cleansing, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Kemudian dilakukan pembobotan menggunakan metode TF-IDF. Proses klasifikasi menghasilkan akurasi sebesar 80%, dengan kecenderungan sentimen pengguna lebih dominan pada kategori positif. Hasil penelitian ini dapat menjadi masukan bagi pengembang game dalam meningkatkan kualitas aplikasi berdasarkan persepsi pengguna.
Paradigma Klasifikasi Ragam Seni Lukis Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Dengan MobileNetV2 Dan Implementasi Pada Postman Melalui Flask Api Nurmalika, Ratu; Makmun, Makmun; Yulianto, Bambang; Mursidah, Ichsani; Sweetania, Dhian; Sularsih, Puji
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14457

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model klasifikasi genre seni lukis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. MobileNetV2 dipilih karena kemampuannya untuk bekerja dengan baik meskipun digunakan pada perangkat dengan daya komputasi terbatas. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai genre seni lukis yang didapatkan secara gratis melalui situs Kaggle. yang kemudian melakukan Data Preprocessing dan Augmentation. Setelah model dilatih, langkah implementasi dilakukan menggunakan framework web Flask, yang berbasis Python. Ini memungkinkan API untuk diakses melalui Postman. API ini memungkinkan pengguna mengunggah karya seni dan menerima prediksi genre sebagai tanggapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan genre seni lukis dengan akurasi 82% dan kehilangan 0.4, dan bahwa Application Program Interface (API) yang dibangun dapat berfungsi dengan baik untuk menyediakan layanan prediksi. Diharapkan bahwa penerapan ini akan memberikan kontribusi yang signifikan dalam bidang analisis seni dan aplikasi teknologi dalam seni lukis, serta memberikan alat yang bermanfaat bagi kurator, seniman, dan peneliti seni.
Co-Authors Bambang Yulianto Makmun Makmun Mursidah, Ichsani Nurmalika, Ratu Puji Sularsih Sanjaya, Remi Yuli Maharetta Arianti