Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika
Fandy Oktavianus Suryanputra
Universitas Kristen Satya Wacana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen untuk Komentar pada Sistem Pencarian Kost Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Fandy Oktavianus Suryanputra; Banu Wirawan Yohanes; Saptadi Nugroho
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 16 No. 01 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (861.054 KB) | DOI: 10.31358/techne.v16i01.157

Abstract

Dengan terbatasnya informasi bagi mahasiswa dalam mencari kost, diperlukannya usaha dan waktu untuk mendapatkan informasi. Maka sistem pencarian kost akan sangat dibutuhkan untuk mempermudah dalam mencari kost. Atas dasar inilah diusulkan pembuatan sistem pencarian kost dengan sistem informasi rating dan rekomendasi kost di sekitar UKSW yang akan memudahkan dalam pencarian kost. Untuk sistem rating pada tulisan ini diajukan sistem analisis sentimen dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dari rating tersebut maka akan muncul rekomendasi – rekomendasi kost dengan rating tertinggi yang akan dimunculkan pada halaman utama web. Pengujian dilakukan pada 5 tempat kost yang berbeda yang akan dianalisa oleh SVM untuk menentukan termasuk kalimat positif atau negatif. Dari pengujian SVM tersebut menggunakan parameter C = 2.5 dan gamma = 0.3 sehingga kost Turen II menghasilkan akurasi 92.30% , Dipo 88 mendapat akurasi 81.81%, Kemiri 2 mendapat 92.30%, Graha Widya mendapat 54.54%, dan Wisma Mawar mendapatkan akurasi 90.90%.
Co-Authors Banu Wirawan Yohanes Saptadi Nugroho