Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Riyan Latifahul Hasanah
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikasi Jenis Buah "Pyrus" (Pir) Menggunakan Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Riyan Latifahul Hasanah
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Evolusi 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v9i1.10318

Abstract

Salah satu buah yang cukup populer di Indonesia adalah buah pir atau Pyrus. Metode identifikasi jenis buah pir yang dilakukan secara manual berdasarkan bentuk dan warnanya, akan menimbulkan kemungkinan hasil identifikasi yang kurang akurat dikarenakan identifikasi masih berdasarkan persepsi individu. Digital image processing diterapkan untuk mengatasi permasalahan di atas. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi jenis buah pir yang terdiri dari dua jenis, yaitu Pir Monster dan Pir William. Pre-processing dilakukan dengan mengubah citra RGB menjadi L*a*b, kemudian segmentasi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Citra tersegmentasi diekstraksi kedalam tujuh fitur, yaitu enam fitur warna (RGB dan HSV) dan satu fitur ukuran (Area). Kemudian klasifikasi dilakukan dengan menerapkan algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Hasil penelitian menunjukkan akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi jenis buah pir.One fruit that is quite popular in Indonesia is the pear or Pyrus. The method that determines the type of pear which is done manually based on its shape and color, will affect inaccurate results because it still involves the individual's perception. Digital image processing is applied to overcome the above problem. This research was conducted to complement the types of pears consisting of two types, namely Monster Pears and William Pears. Pre-processing is done by changing the RGB image into L*a*b, then segmentation using the K-Means Clustering algorithm. Segmented image is extracted into seven features, namely six color features (RGB and HSV) and one size feature (Area). Then the classification is done by applying the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) algorithm. The results showed high accuracy in the types of pears.
Perancangan E-Commerce Penjualan Perlengkapan Haji pada Toko Ar’raudhah Purwokerto dengan Model Waterfall Riyan Latifahul Hasanah; Sutantri Sutantri
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 5 No. 1 (2020): Remik Volume 5 Nomor 1 Oktober 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v5i1.10714

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini memberikan kemudahan manusia dalam berbagai hal, termasuk dalam hal transaksi dan perdagangan. Melalui internet, pedagang dapat menawarkan produknya secara online kepada pembeli tanpa perlu bertatap muka. Dari hasil analisa sistem berjalan pada proses penjualan perlengkapan haji pada Toko Ar’raudhah Purwokerto, diajukan gagasan berupa perancangan e-commerce berbasis web untuk mengatasi kendala dan permasalahan berkaitan dengan kegiatan promosi, transaksi, dan pembuatan laporan. Dengan e-commerce, transaksi bisa berlangsung dengan cepat dan biaya lebih efisien, sehingga dapat meningkatkan kemampuan perusahaan dalam bersaing. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini adalah model waterfall yang terdiri dari analisa kebutuhan, desain, pembuatan kode program, pengujian dan pendukung. Website e-commerce yang dibangun dapat meningkatkan penjualan, memperluas promosi, dan mempermudah transaksi. Selain itu pengolahan data dapat dilakukan dengan cepat dan lebih rapi.
Co-Authors Sutantri Sutantri