Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika UNAND
Yuliza Diana Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ANALISIS CLUSTER ENSEMBLE UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEHATAN LINGKUNGAN Yuliza Diana Putri; Izzati Rahmi HG; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.323-330.2019

Abstract

Kesehatan lingkungan merupakan bagian dari pada kesehatan masyarakat pada umumnya. Setiap daerah memiliki keadaan kesehatan lingkungan yang berbedabeda jika dikaitkan dengan indikator kesehatan lingkungan tersebut. Oleh karena itu prioritas program penyehatan lingkungan pun berbeda pada setiap daerah. Suatu hal yang menarik untuk diketahui adalah bagaimana kesamaan/kemiripan dari masing-masing daerah tersebut berdasarkan indikator kesehatan lingkungan. Kemiripan tersebut selanjutnya dapat dijadikan dasar untuk melakukan pengelompokan daerah daerah tersebut, sehingga daerah yang memiliki kondisi kesehatan lingkungan yang hampir sama akan berada pada satu kelompok dan sebaliknya, daerah-daerah dengan kondisi kesehatan lingkungan yang tidak sama akan berada pada kelompok yang berbeda. Dengan adanya pengelompokan tersebut akan mempermudah pemerintah untuk menentukan prioritas bagi pembangunan kesehatan lingkungan di daerah-daerah tersebut. Dalam penelitian ini metode cluster ensemble akan diterapkan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan 8 indikator kesehatan lingkungan. Penelitian ini menghasilkan solusi pengklasteran terbaik yaitu solusi dengan 2 cluster, dimana anggota dari cluster 1 merupakan provinsi dengan lingkungan sehat yang lebih baik dibandingkan anggota dari cluster 2.Kata kunci: Cluster ensemble, cluster hierarki, k-means cluster
Co-Authors Hazmira Yozza