Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik
Suardin Gulo
Universitas Prima Indonesia
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DALAM MENGENALI CITRA EKSPRESI WAJAH: ANALISIS GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DALAM MENGENALI CITRA EKSPRESI WAJAH Reyhan Achmad Rizal; Suardin Gulo; Octavriana Della C. Sihombing; Ardi Bernandustahi Miduk Napitupulu; Amsal Yusuf Gultom; Taripar Jonibet Siagian
Jurnal Mantik Vol. 3 No. 2 (2019): Augustus: Manajemen, Teknologi Informatiak dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (757.602 KB)

Abstract

Ekspresi wajah merupakan cara pengungkapan atau proses menyatakan maksud tertentu seperti sedih, bahagia, terkejut, takut, marah dan bad mood. Perubahan fitur wajah pada bibir, mata, pipi, membesarkan alis dan mulut terbuka dapat dijadikan variabel dalam menentukan maksud dari ekpresi wajah. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini yaitu citra wajah dengan ekspresi : sedih, bahagia, terkejut, takut, marah, netral dan bad mood dengan ukuran 256x256. File citra yang digunakan untuk pelatihan maupun pengujian diambil dari situs http://www.kasrl.org/jaffeimages.zip dengan total keseluruhan sampling 213 citra ekspresi wajah. Klasifikasi ekspresi wajah menggunakan metode gray level co-occurrence matrix (GLCM). Hasil Klasifikasi pada ekspresi wajah netral GLCM mampu mengklasifikasi dengan rata-rata tingkat akurasi 33%, ekspresi marah 48%, ekspresi bahagia 73%, ekspresi bad mood 44%, ekspresi takut 15%, ekspresi sedih 54%, dan ekspresi terkejut 68%.
Co-Authors Amsal Yusuf Gultom Ardi Bernandustahi Miduk Napitupulu Octavriana Della C. Sihombing Reyhan Achmad Rizal Taripar Jonibet Siagian