Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik
Silfanus Kingki Setianto
Mercu Buana
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Employee Turnover Analysis Using Comparison of Decision Tree and Naive Bayes Prediction Algorithms on K-Means Clustering Algorithms at PT. AT Silfanus Kingki Setianto; Dwiki Jatikusumo
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 3 (2020): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.Vol4.2020.893.pp1573-1581

Abstract

PT. AT adalah merupakan perusahaan penyedia jasa teknologi informasi terkemuka di Indonesia. Menjadi salah satu perusahaan terkemuka di Indonesia, tentunya sangat di dukung oleh kualitas karyawan dan jumlah karyawan yang bekerja di sana. Salah satu cara untuk meningkatkan pengaruh yang besar dalam perkembangan perusahaan adalah dengan mempertahankan karyawan – karyawan yang berkualitas dan terus mengembangkannya. Sehingga turnover karyawan menjadi salah satu hal yang perlu di waspadai. Tentunya kita dapat memprediksi hal tersebut salah satunya dengan memperhatikan jumlah karyawan yang aktif dan non aktif berdasarkan rata-rata jumlah setiap tahunnya. Penelitian ini menganalisa tingkat karyawan yang resign dengan menggunakan data mining tahun dari 2015 – 2019 yang didapatkan dari Human Capital di perusahaan. Data yang didapatkan akan di klaster sesuai divisi dan level karyawan kemudian di analisa menggunakan metode Decision Tree dan Naïve Bayes. Sehingga dari hasil Analisa tersebut, dapat di jadikan acuan untuk memprediksi tingkat turnover karyawan di tahun 2020, sehingga dari penelitian ini di harapkan akan membantu dalam mengembangkan perencanaan mengenai karyawan di perusahaan agar dapat mencapai target perusahaan. Diharapkan bahwa hasil dari penelitian ini akan manfaatkan untuk mengantisipasi turnover karyawan yang tidak terkontrol.
Co-Authors Dwiki Jatikusumo