Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Daun: Jurnal Ilmiah Pertanian dan Kehutanan JPIn : Jurnal Pendidik Indonesia
Aulia Rahmah
Universitas Achmad Yani Banjarmasin
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Biaya dan Pendapatan Usahatani Cabe Rawit (Capsicum frutensces L.) di Desa Belangian Kecamatan Aranio Kabupaten Banjar Provinsi Kalimantan Selatan Zulipah Mahdalena; Fenny Refiana; Aulia Rahmah
Daun: Jurnal Ilmiah Pertanian dan Kehutanan Vol 8 No 1 (2021): Daun: Jurnal Ilmiah Pertanian dan Kehutanan
Publisher : ​Institute for Researches and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/daun.v8i1.2402

Abstract

This research aims to determine the number of costs, Revenue, and Income of their Cayenne pepper farming in Belangian village Aranio sub-district. The method used is the survey method and observation techniques. The number of farmers using Purposive Sampling Method as many as 98 people, with Simple Random Sampling technique, so that 30 respondent farmers. The results of this study obtained a Production of 6955 kg/farmers. The average revenue obtained Rp.5.795,833/ farmers or Rp 5.738,44/ hectare. At the same time, the average income of farmers is Rp.3.033,991 or Rp.2.997,028/ hectare.
Analisis Peramalan Penjualan Pisang Molen Di Simpang Sultan Adam Martapura Kabupaten Banjar Aulia Rahmah; Haris Irawan
Jurnal Pendidik Indonesia (JPIn) Vol 5, No 2: Oktober 2022
Publisher : Yayasan Pendidikan Intan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47165/jpin.v5i2.468

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode Semi Average dan metode Least Square guna meramalakan penjualan Pisang Molen di Simpang Empat Sultan Adam Martapura Kabupaten Banjar selama empat tahun kedepan (2025). Variabel dalam penelitian ini yaitu Penjualan, metode Semi average dan metode Least Square. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara, studi pustaka dan dokumentasi. Popolasi dalam penelitian ini adalah semua data penjualan Pisang Molen di Simpang Empat Sultan Adam Martapura Kabupaten Banjar dari tahun 2013 sampai dengan tahun 2021. Sampel pada penelitian ini adalah data penjualan dari tahun 2013 sampai dengan 2021. Model analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif dengan metode semi rata-rata (Semi Average Method) dan metode kuadrat terkecil (Least Square Method). Hasil Penelitian adalah peramalan penjualan menggunakan metode Semi Average untuk tahun 2022 menghasilkan prediksi peramalan sebesar Rp. 179.093.200, untuk tahun 2023 sebesar Rp. 171.362.800, untuk tahun 2024 sebesar Rp. 163.632.400, dan untuk tahun 2025 sebesar Rp. 155.902.000. Sedangkan hasil peramalan penjualan menggunakan metode Least Square untuk tahun 2022 menghasilkan prediksi peramalan sebesar Rp. 163.112.000, untuk tahun 2023 sebesar Rp. 153.040.000, untuk tahun 2024 sebesar Rp. 142.968.000 dan untuk tahun 2025 sebesar Rp. 132.896.000. Peramalan Penjualan dari tahun 2022 sampai tahun 2025 dengan menggunakan kedua metode tersebut mengalami penurunan. Berdasarkan Nilai perhitungan Standar Kesalahan Peramalan (SKP) pada metode Semi Average dan Metode Least Square, hasilnya lebih kecil metode Least Square dibandingkan dengan metode Semi Average. Metode Semi Average menghasilkan Standar Kesalahan Peramalan (SKP) sebesar 1.862.561.800.960.000. Sedangkan metode Least Square menghasilkan Standar Kesalahan Peramalan (SKP) sebesar 1.369.251.315.555.560. Berdasarkan hasil perhitungan SKP menunjukkan bahwa metode Least Square lebih tepat digunakan untuk meramalkan penjualan di tahun yang akan datang dikarenakan nilai SKP untuk metode Least Square lebih kecil dibandingkan dengan metode Semi Average.
Co-Authors Fenny Refiana Haris Irawan Zulipah Mahdalena