Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Rancang Bangun Panel Kontrol Pengasahan Cutter Mesin Horizontal Cutter Bar Grinding Berbasis PLC Di Plant D&K PT PQR Andre Darma Putra; Muhammad Ridwan Arif Cahyono
Jurnal Instrumentasi dan Teknologi Informatika (JITI) Vol. 4 No. 1 (2022): November
Publisher : Prodi D3 Teknik Elektronika Politeknik Gajah Tunggal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya permintaan penajaman cutter untuk cutting treatment pada mesin DBB & KBB di plant D&K membuat daftar antrian cukup banyak. Selain itu, waktu penajaman mata pisau pemotong membutuhkan waktu kurang lebih 6 jam untuk sekali penajaman dan juga pengoperasian mesin secara manual dapat membuat waktu penajaman pisau pemotong menjadi lebih lama. Pemutakhiran sistem kontrol merupakan salah satu upaya untuk mempercepat waktu gerinda dan meningkatkan produktivitas mesin. Penambahan sistem monitoring mesin dan pemotong yang sedang diasah juga memudahkan operator untuk mengidentifikasi dan memantau pemotong yang sedang dan akan diasah. Hasil dari penelitian ini berupa desain panel kontrol berbasis PLC dan monitoring waktu penajaman berbasis website. Sistem kontrol ini dapat membuat mesin bekerja secara otomatis sehingga operator dapat melakukan pekerjaan lainnya. Dengan memperbaharui sistem kontrol dapat mempercepat waktu gerinda dan membuat kinerja mesin kembali normal.
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Parameter Untuk Mendiagnosa Kondisi Mesin Kompresor Sentrifugal Berbasis Web Ikhsan Nur Majid; Muhammad Ridwan Arif Cahyono
Jurnal Instrumentasi dan Teknologi Informatika (JITI) Vol. 4 No. 1 (2022): November
Publisher : Prodi D3 Teknik Elektronika Politeknik Gajah Tunggal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mesin kompresor adalah mesin yang berfungsi mengubah udara bertekanan rendah menjadi udara bertekanan lebih tinggi dengan cara mengkompresi udara tersebut. Mesin kompresor memiliki 23 data parameter yang diperhitungkan dan dicatat secara manual setiap 1 jam pada kertas checkseet. Berdasarkan data yang diperoleh, mesin kompresor sering mengalami kerusakan akibat gangguan seperti temperatur, tekanan dan getaran yang melebihi batas yang ditentukan. Sehingga dibangun sistem monitoring berbasis web yang dapat memantau kondisi parameter secara real time, dan memberikan peringatan ketika terjadi gangguan. Sistem monitoring parameter mesin kompresor ini telah berhasil dibangun berbasis web, sistem ini dapat menghemat waktu kerja operator sebesar 177,76 detik, serta dapat membantu maintenance dalam mengantisipasi kerusakan, karena sistem monitoring ini membatasi nilai parameter pada web set 5% dibawah parameter pengaturan nilai pada mesin, sehingga dapat memberikan notifikasi pesan peringatan dini saat terjadi gangguan.
IMPLEMENTASI OBJECT RECOGNITION PADA RAMBU-RAMBU DAN LAMPU LALU LINTAS DENGAN RASPBERRY PI DENGAN ALGORITMA YOLOV5 Agung Nugroho; Muhammad Ridwan Arif Cahyono
Sebatik Vol 26 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v26i2.2047

Abstract

Salah satu teknologi yang saat ini berkembang pesat khususnya untuk mendukung mobil otonom adalah fitur ADAS (Advanced Driver Assistance System). Salah satu fitur sistem ADAS yaitu kemampuan untuk mendeteksi dan mengenali rambu-rambu lalu lintas. Dalam penelitian ini akan dikembangkan dan diimplementasikan sistem pendeteksi lambu dan rambu lalu lintas berbasis kecerdasan buatan. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan algoritma YOLO (You Only Look Once) versi 5. Sistem kecerdasan buatan ini akan diimplementasikan dalam perangkat Raspberry Pi yang dilengkapi dengan webcam dan speaker. Total jenis rambu yang digunakan sejumlah 12 jenis rambu lalu lintas dengan masing-masing data citra yang diolah sejumlah 100 data. Jenis rambu dan lampu lalu lintas yang diklasifikasikan meliputi : belok kanan, belok kiri, dilarang belok kanan, dilarang belok kiri, dilarang putar balik, dilarang berhenti, dilarang parkir, lampu merah, lampu hijau, lampu kuning, dan putar balik. Dilakukan variasi ukuran gambar dari 320x320, 416x416 dan 480x480, serta dilakukan variasi jumlah training yaitu 50, 100, 250 dan 500 epoch untuk mendapatkan nilai akurasi yang paling optimal. Didapatkan hasil yang optimal dengan ukuran gambar 320x320 pixel dan dengan jumlah training sejumlah 50 epoch. Dari hasil training didapatkan mAP (mean Average Precision) sebesar 89,50%, di mana ketika dilakukan pengujian gambar lampu dan rambu lalu lintas didapatkan ketepatan sebesar 88,88%. Sistem mampu diimplementasikan dalam perangkat Raspberry Pi 4 dan dipasang di mobil dan mampu berjalan dengan baik.
Rancang Bangun Alat Pemantau Berat Menggunakan Android Berbasis Mikrokontroler Ahmad Nur Fauzi; Agil Candra Ramadhan; M.Ridwan Arif Cahyono
Jurnal Elektronika, Listrik, dan Teknologi Informasi Terapan Vol 4 No 1 (2022): Jurnal ELTI VI
Publisher : LPPM Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/e.v4i1.231

Abstract

Digital scales are measuring instruments to measure the mass weight of objects or substances with a digital display. In its use, scales are used in various fields, from trade, industry to service companies. In this case, digital scales have many advantages, including: the mass of the scale itself is lighter than manual scales, the results of measuring the measured load are more accurate, suitable for measuring small objects, in terms of design digital scales seem more modern and in terms of maintenance required it is very easy to do. Measuring instruments are designed and made by prioritizing the ability of measuring instruments such as accuracy, accuracy, and reading ability. There are two category systems in scales, namely Analog Scales and Digital Scales. Load cell is the core component contained in the Digital Scale which functions as a pressure sensor that will convert the analog signal generated by the Load Cell to the amount of electricity. The reading of the load cell data will be processed by Esp 8266 through the HX711 system to convert the amount of potential that occurs in the load cell into digital data. This method uses the measurement principle carried out by Loadcell using the pressure principle that utilizes the Strain Gauge as a sensor. This is evidenced by the results of testing the condition of the tool in good condition and in accordance with the accuracy when the object is weighed to get a result of 99%.
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Mesin IS-10 Berbasis Android Di PT GV Gymas Gyvari Noor Hamdan; Muhammad Ridwan Arif Cahyono
Jurnal Instrumentasi dan Teknologi Informatika (JITI) Vol. 4 No. 2 (2023): Mei
Publisher : Prodi D3 Teknik Elektronika Politeknik Gajah Tunggal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem monitoring mesin sangat dibutuhkan di industri khususnya pada saat proses produksi untuk mengetahui kondisi dan kapasitas mesin yang sedang berjalan. Sistem monitoring mesin ini bertujuan untuk membantu pengawasan dalam menjalankan manajemen proses bisnis di dalam perusahaan dan membantu mendapatkan informasi parameter pada mesin yang sedang berjalan. Sismogv dirancang menggunakan Arduino UNO sebagai mikrokontroler dan ESP32 untuk dikirim ke database yang selanjutnya dapat dipantau menggunakan aplikasi Android. Parameter yang diambil pada mesin adalah line speed, rpm screw, hour meter, length meter dan kondisi kerja mesin. Sistem monitoring ini diuji dengan membandingkan parameter tampilan pada mesin dan metode blackbox untuk perancangan aplikasi Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio pembacaan memiliki persentase error sebesar 1,06% untuk linespeed 3,08% untuk screw rpm, 1,61% untuk length meter dan 1,16% untuk hourmeter.