Ir. H. M. Muflih
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PRAKIRAAN CURAH HUJAN BANDARA SYAMSUDIN NOOR DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION Ir. H. M. Muflih; Nur Alamsyah; Wagino Wagino
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (689.972 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i1.1183

Abstract

Data curah hujan bulanan merupakandata yang djadikan tujuan untukmemprakirakan curah hujan di BandaraSyamsudin Noor Banjarbaru denganmenggunakan neural network multilayerdan algoritma backpropagation. UntukSimulasi algoritma menggunakansoftware Matlab R2013a.Parameter yang digunakan dalampenelitian menggunakan metodepembelajaran backpropagation denganmomentum, laju pemahaman (learningrate) dan MSE (Mean Square Error)melihat selisih error yang dilakukan olehjaringan saat pelatihan maupumpengujian data, dengan arsitekturjaringan berupa 12 input, 5 Neuronlapisan layar tersembunyi (hidden layer)dan 1 output.Dari output yang dihasilkan sudahmendekati nilai target dan telah berhasilmelakukan proses dengan baik dalammengenali target dengan pola data yangditentukan.Kata Kunci: Curah Hujan, JaringanSyaraf Tiruan, backpropagation