Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.494
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Syntax Jurnal Informatika Publication Library and Information Science Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Technologia: Jurnal Ilmiah JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Insearch: Information System Research Journal Alfuad: Jurnal Sosial Keagamaan Istinarah: Riset Keagamaan, Sosial dan Budaya Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi Islam Alfuad: Jurnal Sosial Keagamaan
Dodi Nofri Yoliadi
Universitas Islam Negeri Mahmud Yunus Batusangkar
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Syntax Jurnal Informatika

 1 
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KRITERIA SISWA TELADAN BERDASARKAN PERATURAN DISIPLIN SISWA (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 1 LINTAU BUO): PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN KRITERIA SISWA TELADAN BERDASARKAN PERATURAN DISIPLIN SISWA (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 1 LINTAU BUO) Dodi Nofri Yoliadi
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6488

Abstract

Siswa merupakan salah satu elemen kunci dalam sistem pendidikan, maka dari itu butuh petunjuk untuk dapat dinilai dengan baik. Peraturan disiplin siswa diharapkan dapat menjadi pedoman pelaksanaan seluruh kegiatan siswa sehari-hari baik di dalam maupun di luar sekolah. Penentuan siswa teladan diukur berdasarkan kriteria yang harus dimiliki oleh setiap siswa sesuai peraturan displin siswa yang diterapkan di sekolah. Di SMK Negeri 1 Lintau Buo penentuan siswa teladan masih dilakukan secara manual dan hasilnya belum objektif. Sehingga untuk hasil yang diperoleh terkadang penuh pro dan kontra. Data Mining digunakan untuk mempelajari data yang tersedia di bidang pendidikan dan menghasilkan pengetahuan tersembunyi. Metode klasifikasi seperti Algoritma C 4.5, diterapkan pada data pendidikan dengan memanfaatkan pengetahuan tersembunyi untuk memprediksi seluruh aspek kinerja siswa. Prediksi ini juga membantu dalam penentuan kriteria siswa teladan. Hasil prediksi tersebut juga untuk perbaikan kinerja siswa secara keseluruhan terutama dalam proses pembelajaran. Penelitian dilakukan terhadap siswa SMK Negeri 1 Lintau Buo sebanyak 75 data siswa yang memiliki peringkat kelas 1, 2 dan 3 disetiap kelas. Hasil yang diperoleh dari proses klasifikasi ini adalah kriteria terbaik untuk penentuan siswa teladan dengan node yang diperoleh yaitu, Prestasi Non Akademis, Kehadiran serta Kegiatan sosial. Keakuratan proses klasifikasi pada Data Training diperoleh sebesar 1.00, pada Data Testing1 diperoleh sebesar 0.90 serta pada Data Testing2 diperoleh sebesar 1.00.
Co-Authors Corry Mislonika Serjuasa Rumba Thoriq Buchory