Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Ari Kusumastuti
UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Computer Science & IT Education Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS FUNGSI AKTIVASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI KARAKTERISTIK BENTUK GELOMBANG SPEKTRA BABI DAN SAPI Shofwan Ali Fauji; Ari Kusumastuti
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 1 No 01 (2015): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Publisher : Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2057.225 KB) | DOI: 10.52166/ujmc.v1i01.437

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) is beginning little by little to replace the task of an expert, even with the ANN can be a tool to replace a doctor. One of kind of ANN is backpropagation networks, this network can be used to training programs in order to be able to recognize whether it is pig or cow wave spectra. To determine the output in backpropagation training required suitable activation functions. Therefore, in this research will be compared to some of the activation function that can be used in training. Activation functions will be tested with the ratio test to determine the interval convergence. After tested with the ratio test it was found that the activation function tanh z was the best activation function to use thebackpropagation network training, because it has a weight range that can meet the methods used in the determination of weights. When tested with the data, the activation function tanh z is able to recognize correctly all trial datas. An expected in future research to examine the weight that makes the interval training to achieve fast convergence and the error bit.
Solusi Numerik Model Gerak Osilasi Vertikal dan Torsional Pada Jembatan Gantung Hendrik Widya Permata; Ari Kusumastuti; Juhari Juhari
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 1, No 1 (2021): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1586.086 KB) | DOI: 10.18860/jrmm.v1i1.13409

Abstract

Model gerak osilasi vertikal dan torsional merupakan model yang menggambarkan gerak osilasi vertikal dan gerak torsional pada batang yang digantung. Gerak osilasi vertikal merupakan gerak naik turun suatu benda yang terjadi terus berulang, dan kemudian pada waktu tertentu akan berhenti atau mengalami redaman. Gerak torsional merupakan getaran sudut dari suatu objek yang mengalami rotasi. Model gerak osilasi dan torsional pada dasarnya merupakan sistem persamaan diferensial orde dua. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui solusi numerik model gerak osilasi vertikal dan torsional menggunakan metode Adams-Bashforth-Moulton orde empat, lima, dan enam. Model gerak osilasi vertikal dan torsional terlebih dahulu diselesaikan menggunakaan metode Runge-Kutta-Fehlberg orde lima untuk mendapatkan solusi awal kemudian model tersebut diselesaikan menggunakan metode Adams-Bashforth-Moulton orde empat, lima dan enam. Hasil solusi numerik setiap metode Adam-Bashforth-Moulton selanjutnya diuji dengan galat relatif. Hasil simulasi numerik model gerak osilasi vertikal dan torsi diperoleh bahwa gerak osilasi vertikal dan gerak torsional merupakan gerak harmonik teredam dan semakin tinggi orde pada metode Adams-Bashforth-Moulton maka akan lebih cepat galat relatif menuju nilai nol dan sebaliknya
Co-Authors Hendrik Widya Permata Juhari Juhari Shofwan Ali Fauji