Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro (JTE)
DWI ARDIANTO
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peramalan Daya Listrik Jangka Sangat Pendek Pembangkit Termal Berdasarkan Data Meteorologi Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor-Artificial Neural Network DWI ARDIANTO; UNIT THREE KARTINI
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 8 No 1 (2019): JANUARI 2019
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v8n1.p%p

Abstract

Penyediaan daya listrik yang terencana sangat diperlukan untuk menghindari kelebihan atau kekurangan daya yang besar hasil dari pembangkit untuk memasok kebutuhan konsumen. Metode hybrid k-Nearest Neighbour (k-NN) - Artificial Neural Network (ANN) digunakan dalam peramalan jangka sangat pendek pembangkit termal. Penelitian ini bertujuan membahas tentang peramalan nilai daya listrik yang akan dibangkitkan oleh pembangkit termal yang ditargetkan dalam satu jam ke depan. Pembangkit termal yang menjadi target peramalan pada penelitian ini letaknya saling berdekatan dengan pembangkit termal dan hidro yang lain. Hasil penelitian menunjukkan nilai Mean Absolute Deviation (MAD) dengan metode k-NN sebesar 246,61 MW dan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan metode k-NN sebesar 23,37%. Sedangkan nilai MAD dengan metode k-NN-ANN sebesar 55,63 MW dan nilai MAPE dengan metode k-NN-ANN sebesar 5,58% . Sehingga, dapat disimpulkan bahwa peramalan daya listrik untuk satu jam ke depan menggunakan metode k-NN – ANN didapatkan hasil yang lebih baik. Kata Kunci: k-Nearest Neighbour, Artificial Neural Network, Peramalan, Daya Listrik, Pembangkit Listrik Termal, Mean Absolute Deviation, Mean Absolute Percentage Error.
Co-Authors Unit Three Kartini