Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Neutrino Teknika
Irene Devi Damayanti
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen Indonesia Toraja, Tana Toraja, Sulawesi Selatan
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Karakterisasi Citra Daun Segar Dan Daun Kering Pada Tanaman Jambu Biji Menggunakan Analisis Histogram Citra Irene Devi Damayanti
Neutrino Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ilmu tentang tumbuhan akhir-akhir ini mengalami perkembangan yang sangat pesat, khususnya pada morfologi tumbuhan. Proses karakterisasi dapat diterapkan dari berbagai bagian tanaman, salah satunya adalah karakteristik pada citra daun. Ciri daun segar yaitu umumnya berwarna hijau cerah dan berbentuk pipih dan lebar, sedangkan daun kering berwarna kuning kecoklatan, menggulung ke dalam, dan gosong sampai rontok. Karakterisasi citra daun segar dan daun kering pada tanaman jambu biji menggunakan 16 sampel citra (masing-masing 8 citra daun segar dan 8 citra daun kering) dengan format (.JPG). Berdasarkan data pengujian citra dalam karakterisasi jenis daun jambu biji menggunakan analisis histogram citra, jelas terlihat bahwa hasil pengujian rata-rata standar deviasi daun segar lebih besar daripada rata-rata standar deviasi daun kering, baik pada intensitas lebih kecil dari 175 maupun pada intensitas lebih besar dari 175. Selain itu, dapat dilihat bahwa perbedaan selisih terbesar pada nilai maksimum dan nilai minimum daun segar lebih besar jika dibandingkan daun kering pada intensitas lebih kecil dari 175.
Kombinasi Pretrained Model dan Random Forest Pada Klasifikasi Bakso Mengandung Boraks dan Non-Boraks Berbasis Citra Aryo Michael; Srivan Palelleng; Irene Devi Damayanti; Juprianus Rusman
Teknika Vol 12 No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v12i1.591

Abstract

Makanan memainkan peran penting dalam kelangsungan hidup manusia. Salah satu makanan tradisional yang populer di Indonesia adalah bakso. Penggunaan Bahan Tambahan Makanan (BTM) dalam makanan, terutama makanan olahan, tidak dapat dihindari. Salah satu BTM yang sering digunakan adalah boraks. Penggunaan boraks dalam pembuatan bakso dapat menyebabkan efek samping kesehatan bagi konsumen. Oleh karena itu, penting untuk menentukan apakah suatu produk bakso mengandung borax atau tidak. Artikel ini bertujuan untuk mengusulkan pendekatan kombinasi model yang terdiri dari pretrained model sebagai fitur extractor dan Random Forest digunakan untuk mengklasifikasikan gambar bakso serta melakukan evaluasi terhadap model yang dibangun. Kombinasi parameter yang digunakan pada Random Forest menggunakan parameter terbaik dari tuning hyperparameter GridsearchCV. Hasil pengujian menunjukkan kombinasi pretrained model Xception dan Random Forest menghasilkan kinerja dengan akurasi sebesar 85%, presisi sebesar 87%, recall sebesar 83% dan F1-score sebesar 85%.
Co-Authors Juprianus Rusman Michael, Aryo Srivan Palelleng