<![CDATA[Pada masa pandemi COVID-19 saat ini, pemerintahmemberlakukan peraturan yaitu ketika akan masuk ke dalamruangan (khususnya gedung publik) diharuskan mematuhiprotokol kesehatan berupa menggunakan masker dandilakukan pengukuran suhu tubuh. Namun banyak darimasyarakat yang tidak mematuhi peraturan tersebut sehinggaapabila memasuki suatu ruangan yang berisi banyak orangdan tanpa protokol kesehatan akan berpotensi terpapar virusCOVID-19. Salah satu solusi untuk mengimplementasikanprotokol kesehatan tersebut adalah dengan menggunakanpintu otomatis yang dapat terbuka dengan sendirinya apabilaseseorang memakai masker dan suhu tubuhnya kurang dari38C. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah prototipe pintuyang mendeteksi penggunaan masker dan suhu tubuh dengankamera dan sensor suhu tubuh. Penelitian ini menggunakanmetode deep learning untuk mendeteksi masker danpengukuran sensor suhu tubuh untuk mendeteksi suhu tubuhserta sebagai pemrosesan sensor, aktuator dan komponenlainnya digunakan raspberry pi 4.Hasil dari penelitian ini berupa prototipe pintu otomatis yangakan bekerja saat user ≤ 6 c , Akondisi yang harus terpenuhi agar pintu terbuka adalah userterbuka,user buzzer berbunyi dan pintu tidak terbuka, user tidak metidak terbuka, user Cmaka buzzer berbunyi dan pintu tidak akan terbuka.Adapun hasil akurasi deteksi masker tertinggi yaitu padamasker kn95 dengan akurasi 99.95 % dan pendeteksian suhuakurat pada jarak 2 cm yang menghasilkan galat 0.05%.Dengan demikian prototipe pintu otomatis telah diuji danberjalan dengan baik mengikuti kondisi yang ditentukan.]]>
