This Author published in this journals
All Journal SinarFe7
Muhammad Afif Libbasut Taqwa
a:1:{s:5:"en_US";s:28:"Universitas Trunojoyo Madura";}

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Identifikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Covid-19 Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web Muhammad Afif Libbasut Taqwa
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.134 KB)

Abstract

Abstrak—Virus Covid-19 atau corona virus diesease 2019ditemukan pertama kali di kota wuhan, China pada akhir bulanDesember 2019. Penularan virus ini dapat dikatakan sangancepat dan menyebar hampir ke seluruh negara, termasukIndonesia. Hal tersebut membuat beberapa negara dengansegera memberlakukan kebijakan lockdown untuk mencegahmeluasnya penyebaran virus corona. Di Indonesia, pemerintahjuga menerapkan kebijakan pemberlakuan pembatasan kegiatanmasyarakat (PPKM) untuk menekan penyebaran virus Covid-19ini. Berdasarkan data dari Gugus Tugas Percepatan PenangananCovid-19 pada tanggal 4 November 2021 berjumlah 4.246.802orang dengan jumlah kematian 143.500 jiwa. Diketahui dariangka tersebut bahwa tingkat kematian akibat Covid-19 adalahsekitar 3,4%. Oleh karena itu, dibutuhkan adanya sistem yangdapat digunakan dengan mudah. Dalam hal tersebut bahwasalah satu sistem yang dapat digunakan adalah sistem pakar.Sistem pakar mendiagnosa penyakit Covid-19 dengan metodeCertainty Factor berbasis web adalah solusi awal untuk memutusrantai penyebaran virus Covid-19, agar masyarakat dapatmengetahui gejala dan penyebab penyakit yang kemudian dapatlangsung mendiagnosa tanpa harus pergi ke dokter atau rumahsakit. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantumasyarakat mendiagnosa mandiri penyakit Covid-19 agar dapatdengan segera ditindak lanjuti penanganannya.