Patris Kenda
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

SISTEM PRESENSI BERBASIS WAJAH DENGAN METODE HAAR CASCADE Patris Kenda
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.862 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v1i2.4305

Abstract

Proses absensi yang di lakukan secara manual di nilai kurang efektif karena terbukanya nya kesempatan melakukan kecurangan. Dan juga proses rekapitulasi secara manual memutuhkan waktu yang lama. Sistem yang absensi dengan teknologi dapat di terapkan untuk membantu merekapitulasi yang lebih efektif. Pada penelitian ini teknologi yang di gunakan adalah sistem absensi berbasis wajah. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode haar cascade pada OpenCV untuk melakukan pengenalan wajah dan mendeteksi wajah pada saat melakukan absensi. Haar cascade classifier atau yang dikenal dengan nama lain haar-like features merupakan rectangular features (fungsi persegi), yang memberikan indikasi secara spesifik pada sebuah gambar atau image. Sedangkan data-data yang di butuhkan oleh sistem sendiri adalah data absensi, data aplikasi, data admin, data pagawai dan data jadwal dan data set wajah yang di simpan dalam database. Hasil dari aplikasi yang di bagun dapat dapat mengenali wajah dengan tingkat akurasi 93%. Dan pengguna juga mengelola data-data pada sistem dan perekapan data absensi. Proses absensi pegawai berhasil di lakukan pada kondisi pencahayaan yang bagus.