Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO)
Fahrul Nurzaman
FT-UPI Y.A.I
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS PADA ARSITEKTUR MICROSERVICE UNTUK LAYANAN BISNIS TOKO ONLINE Liqoo Mumbahiz Alchuluq; Fahrul Nurzaman
Tekinfo: Jurnal Bidang Teknik Industri dan Teknik Informatika Vol 22 No 2 (2021): TEKINFO, Vol. 22, No. 2, Oktober 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.974 KB) | DOI: 10.37817/tekinfo.v22i2.1761

Abstract

Toko online adalah sebuah website yang digunakan sebagai sarana untuk menawarkan produk – produk yang dijual belikan melalui Internet. Situs jenis ini biasanya menampilkan gambar atau video produk yang dilengkapi dengan deskripsi untuk menjelaskan keunggulan – keunggulan barang yang ditawarkan. Sehingga dapat menarik para pembeli walaupun mereka tidak dapat melihat barang secaralangsung. Dalam toko online memiliki banyak layanan dan toko online harus memilki aplikasi yang cukup stabil dalam menangani banyak layanan dan dalam menerima trafik pengungjung yang besar, sehingga untuk menangani kendala tersebut diperlukan arsitektur aplikasi yang mampu menjadi salah satu solusi dalam penyelesaiannya. Arsitektur yang digunakan untuk layanan bisnis toko online adalah Arsitektur Microservice. Tujuan penelitian adalah menganalisa penggunaan Arsitektur Microservice dalam layanan bisnis toko online jika dibandingkan dengan arsitektur yang banyak digunakan yaitu ArsitekturMonolitik. Hasil yang diperoleh adalah mengetahui apakah sebuah aplikasi perlu menggunakan Arsitektur Microservice dan kapan sebuah aplikasi pindah dari Arsitektur Monolitik ke Arsitektur Microservice. Dari hasil pengujian secara performance test dengan menggunakan 10000 data, ArsitekturMicroservice bisa memproses data lebih cepat dengan perbandingan mencapai 888,441 / menit.Simpulan yang diperoleh adalah penggunaan Arsitektur Microservice terhadap layanan bisnis toko online dibuat berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahap pengumpulan data, selanjutnya informasitersebut digunakan untuk membuat desain Arsitektur Microservice dan implementasi Arsitektur Microservice pada layanan bisnis toko online dapat diterapkan pada kondisi ketika suatu aplikasi sudah berkembang menjadi besar seperti memiliki banyak fitur, traik yang besar, dan jika sampai server atau servicenya mati karena tidak kuat menampung beban trafik yang besar. Saran yang diperoleh, Aristektur Microservice ditambahkan konfigurasi keamanan (security) terhadap interaksi antar service
Rancang Bangun Aplikasi Pendukung Pengambilan Keputusan Dengan Metode Oreste pada Perusahaan Ekspedisi Fahrul Nurzaman; Army Yandho Manungga
Tekinfo: Jurnal Bidang Teknik Industri dan Teknik Informatika Vol 23 No 1 (2022): TEKINFO, Vol. 23, No. 1, April 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/tekinfo.v23i1.1875

Abstract

Teknologi informasi mampu mempermudah proses penambahan dan penempatan karyawan guna keperluan operasional suatu perusahaan. Dalam suatu perusahaan Ekspedisi yang sedang berkembang dengan sangat pesat, kebutuhan operasional sangatlah tidak terduga. Seiring kepercayaan masyarakat dalam menggunakan jasa perusahaan tersebut, tentu akan berdampak besar dalam shipment yang diterima oleh perusahaan tersebut. Untuk meminimalisir terjadinya overload dikarenakan kekurangan SDM (Sumber Daya Manusia), mengingat jumlah shipment sangat banyak, maka dibutuhkan Sistem Pengambil Keputusan (SPK) untuk membantu secara cepat dalam mengambil keputusan dalam hal kebutuhan Karyawan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dibuat menggunakan metode Oreste dengan memperhitungkan jumlah kekurangan dan kelebihan karyawan yang terdapat di semua cabang berdasarkan kebutuhannya, serta merancang dan membangung Aplikasi berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai database manajemen, dan framework Laravel. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa aplikasi berbasis web yang dapat merekomendasikan penempatan karyawan berdasarkan kebutuhan Sumber Daya Manusia di setiap cabang sehingga jumlah karyawan yang ada menjadi efektif dalam membantu operasional di Setiap Cabang. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat menampilkan informasi rekomendasi jumlah karyawan yang dibutuhkan dalam menyelesaikan target pengiriman barang dari pelanggan yang harus dikerjakan. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Metode Oreste, Shipment, Sumber Daya Manusia (SDM)
Rancang Bangun Sistem Aplikasi Secara Dinamis Berdasarkan Pola Mobilitas Warga (GMI) Suatu Provinsi Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Andree Ghana Fandriana; Fahrul Nurzaman
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Vol 24 No 1 (2023): TEKINFO, Vol. 24, No. 1, April 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/tekinfo.v24i1.2791

Abstract

Pandemi Corona sangat mempengaruhi pola kehidupan masyarakat dimanapun, dan lebih khususnya perubahan polamobilitas yang ada di masyarakat. Data pergerakan warga dari satu tempat ke tempat yang lain ini kemudian yangakan digunakan sebagai penggambaran situasi, penilaian, perbandingan, kepatuhan dan bahkan Analisa efektifitaspengambilan kebijakan disuatu wilayah. Server cloud google, secara responsif dan berkelanjutan system akanmenangkap fenomena pergerakan warga menggunakan teknologi navigasi yang terpasang melalui akun individupenggunanya. Destinasi kunjungan direkam dan disajikan dalam bentuk indeks agregrat harian yang dinamakanindeks mobilitas Google atau dikenal dengan istilah (GMI). Dan pola data disajikan dalam persentase (%) danmerupakan agregat dari data individu yang kunjungannya terekam melalui Google Maps. Berdasarkan pola datayang diperoleh tersebut maka dibuatlah suatu pemaparan atau gambaran suasana atau model ilustrasi akan kebiasaanwarga setempat. Yang jika dilakukan dalam pengamatan dan Analisa yang tepat maka akan sangat menunjangproses pengambilan keputusan maupun kebijakan yang sangat menguntungkan bagi bangsa dan negara secara umumdan bagi masyarakat setempat secara khususnya. Penelitian ini menggunakan metode Clustering yang dinamis untukmengelompokkan data berdasarkan pola datanya masing-masing. Yaitu sistem akan mencari kluster model apa yangsangat tepat untuk kondisi dari data yang diperoleh. Hasil pengujian terhadap pengelompokan data historicalpergerakan masyarakat menunjukan bahwa metode K-Means mampu mengelompokan data propinsi yang memilikikemiripan pola secara dinamis dengan jumlah set cluster yang optimal.
Rancang Bangun Aplikasi Circle Pertemanan Menururt Minat Dan Hoby Menggunakan Metode Cosine Similairity Wulan Veronika Samosir; Fahrul Nurzaman
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Vol 24 No 1 (2023): TEKINFO, Vol. 24, No. 1, April 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/tekinfo.v24i1.2795

Abstract

Circle pertemanan merupakan sebuah konsep yang membantu orang untuk membentuk hubungan sosial danberinteraksi dengan individu yang memiliki minat dan hobby yang sama. Dengan membentuk circlepertemanan,individu dapat berbagi pengalaman dan memperluas wawasan mereka tentang minat dan hobby yangmereka miliki. Dalam circle pertemanan ini,individu jug dapat belajar hal-hal baru dan bertemu dengan orang-orangbaru yang memiliki minat dan hobby yang sama. Ini membantu untuk menngkatkan rasa saling pengertian dan kerjasama antar anggota. Circle pertemanan juga membantu dalam membangun jaringan sosial dan menjaga hubunganyang baik antar anggota. Konsep ini sangat berguna bagi individu yang ingin memperluas lingkaran teman merekadan memiliki pengalaman yang lebih baik dalam minat dan hobby. Algoritma Cosine similarity digunakan untukmengukur kesamaan antara profile pengguna dan menempatkan mereka dengan teman yang memiliki skor tertinggi.Ini memastikan bahwa hasil yang diberikan akurat dan membantu pengguna menemukan teman yang sepadandengan hobby dan minat mereka. Dalam rancangan aplikasi circle ini dapat membantu mengatasi masalah kesepianyang sering dialami oleh pengguna yang baru tiba di kota baru atau lingkungan baru. Secara keseluruhan,RancangBangun Aplikasi Circle Pertemanan ini salah satu solusi inovatif dan efektif untuk membantu pengguna menemukateman baru yang memiliki hobby dan minat yang sama serta membangun jaringan sosial.
Co-Authors Andree Ghana Fandriana Army Yandho Manungga Liqoo Mumbahiz Alchuluq Wulan Veronika Samosir