Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen, Bisnis dan Akuntansi
Priyatin Priyatin
Universitas Putra Bangsa
Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengaruh Kompensasi, Lingkungan Kerja Non Fisik dan Person-Job Fit Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan: Studi pada Perawat Tetap di RSU Permata Medika Kebumen Priyatin Priyatin; Irfan Helmy
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen, Bisnis dan Akuntansi (JIMMBA) Vol. 4 No. 2 (2022): JIMMBA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (817.133 KB) | DOI: 10.32639/jimmba.v4i2.93

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kompensasi, Lingkungan Kerja Non Fisik dan Person-Job Fit terhadap Kepuasan Kerja Pada Perawat Tetap di RSU Permata Medika Kebumen. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 43 responden dengan menggunakan teknik pengambilan sampel yaitu teknik non probability sampling yaitu sampel jenuh sebanyak 43 perawat tetap.. Metode pengumpulan data dengan kuisioner dengan metode analisis statistika, dilakukan uji validitas, reliabilitas, multikolenieritas, heterokedastisitas, normalitas dan analisis regresi. Sikap responden dengan skalaa likert dan data diolah dengan alat bantu SPSS for windows versi 22. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kompensasi berpengaruh terhadap Kepuasan Kerja, Lingkungan Kerja Non Fisik berpengaruh terhadap Kepuasan Kerja, Person-Job Fit berpengaruh terhadap Kepuasan Kerja, dan Kompensasi, Lingkungan Kerja Non Fisik, Person-Job Fit secara bersama-sama berpengaruh terhadap Kepuasan Kerja Perawat tetap di RSU Permata Medika Kebumen. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa nilai R square sebesar 0,577 artinya sebesar 57,7% variabel Kepuasan Kerja dapat dijelaskan oleh variabel Kompensasi, Lingkungan Kerja Non Fisik dan Person-Job Fit, sedangkan sebesar 42,3% (100% - 57,7%) dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak ada dalam model penelitian ini.
Co-Authors Irfan Helmy