Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Natural Science and Technology Adpertisi: Bidang Sains dan Teknologi
Muhardi
Universitas Dipa Makassar
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Kelayakan Pembelajaran Tatap Muka Sekolah Dimasa Pandemi Dengan Metode Naive Bayes Thabrani R; Muhardi; Faisal
JNSTA ADPERTISI JOURNAL Vol. 2 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : JNSTA ADPERTISI JOURNAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.625 KB)

Abstract

Awal tahun 2020, dunia digemparkan dengan adanya fenomena coronavirus disease 2019 (COVID-19) yang pertama kali dilaporkan pada tanggal 31 Desember 2019, menyusul laporan sekelompok kasus 'virus pneumonia' di Wuhan, provinsi Hubei, China. Dengan adanya COVID-19, pemerintah memberlakukan masa pandemi. Pemberlakuan masa pandemi berdampat pada pelaksanaan pendidikan di Indonesia yaitu dengan memberlakukan pembelajaran jarak jauh melalui pembelajaran daring. Penerapan pembelajaran daring menimbulkan kendala sehingga berdasarkan hasil evaluasi pemerintah, terdapat kebutuhan pembelajaran tatap muka. Maka, penulis melakukan penelitian dengan klasifikasi data untuk menghitung nilai probabilitas dengan metode Naive Bayes, diharapkan penelitian ini dapat membantu Dinas Pendidikan Provinsi Sulawesi Selatan dalam mengambil keputusan pemberian izin pelaksanaan pembelajaran tatap muka sekolah dimasa pandemi. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian adalah Penelitian Kualitatif. Berdasarkan hasil penelitian dengan pengujian confussion matrix dengan teknik split validasi, penggunaan metode klasifikasi naïve bayes terhadap dataset yang telah diambil pada objek penelitian diperoleh tingkat akurasi sebesar 73% atau termasuk dalam kategori Good. Sementara nilai Precision sebesar 92% dan Recall sebesar 86% dapat dikatakan bahwa pembelajaran tatap muka sekolah dimasa pandemi dapat dilakukan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Berbasis Social Network Analysis: Studi Kasus Universitas Dipa Makassasar Natsir, Muh. Syahlan; Muhardi, Muhardi
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan perguruan tinggi merupakan keputusan penting bagi calon mahasiswa baru dan sering kali dipengaruhi oleh berbagai faktor, mulai dari minat pribadi hingga rekomendasi lingkungan sosial. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan berbasis Social Network Analysis (SNA) untuk menganalisis tren pemilihan perguruan tinggi dengan studi kasus di Universitas Dipa Makassar. Data penelitian dikumpulkan melalui dua sumber, yaitu kuisioner kepada calon mahasiswa dan hasil scraping media sosial (Facebook, Instagram) menggunakan algoritma Breadth First Search (BFS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor dominan dalam pemilihan perguruan tinggi meliputi prospek lapangan kerja, minat pribadi, rekomendasi pihak lain, serta citra kampus. Analisis jejaring sosial memperlihatkan bahwa tagar #undipa dan #teknikinformatika merupakan simpul dengan keterhubungan tertinggi, sedangkan beberapa akun berperan sebagai influencer yang menjadi pusat penyebaran informasi. Sistem yang dirancang terbukti membantu dalam menyajikan tren, pola komunikasi, serta rekomendasi strategis untuk promosi perguruan tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemanfaatan SNA sebagai dasar pengambilan keputusan promosi pendidikan tinggi di era digital
Co-Authors Faisal Muh. Syahlan Natsir Thabrani R