Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informasi
Ghazi Falah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Medicine & Pharmacology Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMBUAT MODEL PREDIKSI PASIEN YANG MENGIDAP PENYAKIT DIABETES Nanto Sunanto; Ghazi Falah
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 7 No 2 (2022): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v7i2.2435

Abstract

Diabetes is a disease in which the pancreas cannot produce insulin properly. Insulin is a hormone produced from the pancreas, which is useful as a door to channel glucose from food that is absorbed to be flowed into blood cells so that the body can produce energy. Meanwhile, according to WHO diabetes is a very deadly disease which is ranked 9th in the world. People with diabetes generally die from damage to several vital organs such as the heart, kidneys and liver. The early sufferers of diabetes are not known with certainty so that diabetics who have been treated are in a worrying condition. To reduce the number of deaths due to diabetes, a system is needed that can identify early symptoms of diabetes, so that people with diabetes can be handled properly. Data mining technology can help build a system to predict diabetes using the C4.5 decision tree algorithm. In this study, diabetes prediction data was taken from the UCI Repository. Then the data is processed in stages, select data, pre-processing and split validation using rapid miner. The results of data processing using a rapid miner, in the form of rules that can be used to predict diabetes. The rules generated from the RapidMiner decision tree have an accuracy of 95.51%.
Sistem Informasi Geografis Berbasis web Tentang Pemetaan Tempat Penjualan Oleh-Oleh Di Pekanbaru Ghazi Falah; Dicko Andrean; Teguh Alzikri; Debi Setiawan
Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/santi.v3i2.670

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem informasi modern yang efektif digunakan untuk membuat peta dan mengintegrasi informasi, sehingga mudah dalam pengambilan keputusan. SIG pada penelitian ini digunakan dalam memetakan lokasi oleh oleh khas Riau di daerah kota pekanbaru. Tujuan SIG ini adalah untuk mengetahui informasi akan letak oleh oleh ciri khas Riau di kota pekanbaru, sehingga dapat membantu masyarakat serta pemerintah untuk mengetahui alamat maupun lokasi pembelian oleh oleh ciri khas daerah riau. Manfaat dari SIG adalah untuk membantu masyarakat untuk mencari oleh oleh khas Riau yg ingin dibawa untuk keluarga nya khusus dari kota Pekanbaru serta dapat mempromosikan oleh oleh khas Riau yang ada di kota pekanbaru .Pembuatan Peta SIG berbasis WEB ini menggunakan pemrograman web php sebagai digitasi peta dan frameworknya menggunakan googlem map api sebagai pengolahan upload hasil peta digitasi kedalam WEB. Sedangkan untuk pengolahan databasenya menggunakan mysql yang merupakan database yang mampu mengolah data spatial dan data attribute. Hasil dari project ini adalah berupa WEB SIG.
Co-Authors Aminuyati Debi Setiawan Dicko Andrean Teguh Alzikri