Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)
Imam Sapuan
Universitas Pasundan
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining untuk Klasterisasi dan Prediksi Kelompok Keluarga Imam Sapuan; Muhammad Hilmi Fauzan; Christina Juliane
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 7, No 1: June 2022
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v7.i1.2022.149-156

Abstract

Pengelompokkan keluarga ke dalam cluster mampu dan tidak mampu sangat diperlukan untuk acuan berbagai kegiatan di masa depan seperti bantuan pemerintah atau pihak terkait lainnya. Data mining merupakan salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah ini. Metode data mining yang cocok adalah clustering dan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data mining untuk klasterisasi dan prediksi kelompok keluarga. Terdapat dua algoritma yang digunakan pada penelitian ini, yaitu kModes dan decision tree. Algoritma kModes berfungsi untuk menghasilkan cluster yang akan digunakan pada tahap selanjutnya, sedangkan metode decision tree digunakan sebagai algoritma prediksinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode ini berhasil menyelesaikan masalah dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi yaitu sebesar 95,3%, presisi sebesar 95,4%, dan recall sebesar 95,3%.
Co-Authors Christina Juliane Muhammad Hilmi Fauzan