Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Robertus Bagaskara Radite Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Multivariate Time Series Forecasting pada Penjualan Barang Retail dengan Recurrent Neural Network Robertus Bagaskara Radite Putra; Hendry Hendry
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i1.2398

Abstract

Intisari–Pasar ritel di Indonesia semakin berkembang seiring bertambahnya penduduk dan daya beli. Peluang ini harus dimanfaatkan, namun dalam bisnis ritel, kadangkala terjadi keadaan Out of Stock maupun over stock di dalam toko. Untuk mengatasi hal tersebut, kita bisa mengatasinya dengan melakukan peramalan atau prediksi penjualan yang akan terjadi di masa mendatang. Ada beberapa macam metode untuk melakukan peramalan, namun secara umum terbagi menjadi 2 jenis yaitu metode statistika dan juga computational intelligence. Penelitian ini mencoba untuk melakukan prediksi penjualan barang retail perhari menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN) sebagai bagian dari metode computational intelligence. Dari penelitian ini kita bisa dapatkan hasil bahwa dalam kasus prediksi penjualan ritel, performa akurasi RNN lebih baik dari metode statistika
Co-Authors Hendry