Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal of Information Technology and Society (JITS)
Julio Warmansyah
Gunadarma University
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA Harbani, Arif; Syafrial, Syafrial; Warmansyah, Julio; Arif, Alya Fairuzi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5190

Abstract

Pada bidang kesehatan, penentuan penanganan pasien di puskesmas merupakan hal yang sangat penting dalam memastikan pasien mendapatkan perawatan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam konteks penentuan penanganan pasien guna membantu mengantisipasi penanganan pasien secara lebih efisien. Berdasarkan pada permasalahan yaitu belum diketahui faktor penentu dan tingkat efektif dalam penentuan penanganan pasien. Untuk itu diperlukan penentuan penanganan pasien pada puskesmas menggunakan Algoritma Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pasien yang nantinya dapat lebih diutamakan penanganannya dengan tepat, mengembangkan prototype aplikasi Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA dan mengukur tingkat ketepatan dan efektifitas penerapan Algoritma Naive Bayes. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan "Sangat Layak". Telah dilakukan uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan Kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai (Overall) 81.25 sebesar %, kegunaan sistem (Sysuse) kepuasan sebesar 86.67%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 80% dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 75%, yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA Harbani, Arif; Syafrial, Syafrial; Warmansyah, Julio; Arif, Alya Fairuzi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5190

Abstract

Pada bidang kesehatan, penentuan penanganan pasien di puskesmas merupakan hal yang sangat penting dalam memastikan pasien mendapatkan perawatan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam konteks penentuan penanganan pasien guna membantu mengantisipasi penanganan pasien secara lebih efisien. Berdasarkan pada permasalahan yaitu belum diketahui faktor penentu dan tingkat efektif dalam penentuan penanganan pasien. Untuk itu diperlukan penentuan penanganan pasien pada puskesmas menggunakan Algoritma Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pasien yang nantinya dapat lebih diutamakan penanganannya dengan tepat, mengembangkan prototype aplikasi Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA dan mengukur tingkat ketepatan dan efektifitas penerapan Algoritma Naive Bayes. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan "Sangat Layak". Telah dilakukan uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan Kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai (Overall) 81.25 sebesar %, kegunaan sistem (Sysuse) kepuasan sebesar 86.67%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 80% dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 75%, yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan
Penerapan Metode SAW dalam Menentukan Rekomendasi PNS Teladan di Instansi TNI AD Warmansyah, Julio; Syafrial, Syafrial; Harbani, Arif; Al Qorni, Lulut Ugi Wais
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6572

Abstract

Pegawai Negeri Sipil (PNS) sebagai bagian dari Aparatur Sipil Negara (ASN) memegang peran penting dalam mendukung keberhasilan instansi pemerintah, termasuk di lingkungan TNI AD, khususnya di PUSDIKZI. Penilaian PNS teladan selama ini dilakukan secara manual oleh petugas penilai, namun metode tersebut kurang efisien karena memakan waktu dan berpotensi menimbulkan subjektivitas, terutama saat nilai antarpegawai memiliki hasil yang sama. Kriteria penilaian meliputi nama, nilai sikap, orientasi pelayanan, integritas, komitmen, disiplin, kerja sama, perilaku, dan prestasi. Untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi penilaian, digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini bekerja dengan memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung nilai akhir untuk menentukan pegawai yang paling memenuhi kriteria. Aplikasi berbasis SAW yang dibangun dalam penelitian ini telah diuji dan memperoleh nilai kelayakan sebesar 91,37%, menunjukkan bahwa aplikasi sangat layak digunakan. Selain itu, uji validitas dengan metode Rank Spearman menghasilkan nilai 0,838, yang menunjukkan korelasi sangat kuat antara sistem dan hasil penilaian manual. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan penilaian PNS teladan secara cepat, objektif, dan tepat.
Co-Authors Al Qorni, Lulut Ugi Wais Arif, Alya Fairuzi Dyah Nur’ainingsih Ghaniy, Rajib Harbani, Arif Sapta Maulana, Adi Suci Br Kembaren Syafrial Syafrial Yulia Eka Praptiningsih