Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Energi & Kelistrikan PULSE — Journal of Energy, Informatics & Biomedicine (JEIB)
efa yumna purwono
Universitas Islam Sultan Agung Semarang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Kelayakan Instalasi Gedung TTSK 3 Lantai PT Phapros, Tbk Semarang Efa Yumna Purwono
Energi & Kelistrikan Vol 14 No 1 (2022): Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/energi.v14i1.1675

Abstract

The development of time and the increasing need for electricity, electrical installations must undergo changes both in quality and quantity. The decrease in the quality of electrical installations and changes in the quantity of load points can result in changes in the quality and quantity of installation feasibility and safety of the wearer. Therefore, checking and evaluating electrical installations is carried out. Research at the TTSK building of PT Phapros, Tbk determines predetermined criteria, including: earth resistance, insulation resistance, safety, and delivery cross-section. After meeting the criteria, installation testing is carried out. The result of the feasibility evaluation of the installation feasibility of PT Phapros 3 floor TTSK building, Tbk reached 92% feasible, and 8% unfit. These tests include testing of earth resistance with a decent number of 67%. From the results of testing on insulation resistance with a decent amount of 100%. From the safety of electrical installations with a decent amount of 100%, as well as the results of the cross-section of electrical installations with a decent amount of 100%.
Peningkatan Literasi Kesehatan Masyarakat melalui Edukasi Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk Pengenalan Citra MRI Alzheimer khamdan Annas Fakhryza; Efa Yumna Purwono
PULSE — Journal of Energy, Informatics & Biomedicine Vol 2 No 2 (2026): July 2026 Issue
Publisher : Khamdan Karya Cipta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/pulse-jeib.v2.i2.a11

Abstract

Penyakit Alzheimer dan perkembangan kecerdasan buatan (AI) pada pencitraan medis memerlukan pemahaman yang baik agar teknologi dapat dimanfaatkan secara tepat dan bertanggung jawab. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi kesehatan dan literasi AI melalui edukasi pemanfaatan AI untuk pengenalan citra magnetic resonance imaging (MRI) Alzheimer. Kegiatan dilaksanakan di RSUD dr. Soehadi Prijonegoro Sragen pada 5–26 Agustus 2026 melalui edukasi, demonstrasi, diskusi, dan evaluasi pemahaman peserta. Materi meliputi Alzheimer, fungsi MRI, prinsip convolutional neural network (CNN), klasifikasi citra MRI, serta interpretasi explainable artificial intelligence (XAI) menggunakan Grad-CAM. Bahan demonstrasi menggunakan 23.900 citra MRI dalam empat kategori dengan distribusi kelas yang tidak seimbang. Model CNN menghasilkan akurasi pengujian 80,83%, tetapi menunjukkan perbedaan performa antar kelas, dengan recall Moderate Demented sebesar 0,06 dan Non-Demented sebesar 0,91. Kondisi tersebut digunakan sebagai contoh untuk menjelaskan bahwa akurasi keseluruhan belum cukup dalam memahami kinerja AI. Grad-CAM digunakan sebagai media visual untuk memperkenalkan interpretabilitas model, dengan penegasan bahwa hasil AI merupakan informasi pendukung dan bukan diagnosis klinis. Kegiatan ini diharapkan memperkuat pemahaman peserta mengenai manfaat, keterbatasan, dan penggunaan AI secara kritis serta bertanggung jawab dalam bidang kesehatan.
Co-Authors Khamdan Annas Fakhryza