Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
Wenri TW Simanjuntak
Universitas Budi Darma, Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Perbandingan Algortima Prediction By Partial Matching Dengan Sequitur Pada Kompresi File Teks Wenri TW Simanjuntak
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3675

Abstract

File teks adalah jenis file digital yang berisikan teks, fungsi dari file teks adalah menyimpan data atau informasi  yang dapat di akses dan diatur oleh pengguna. Semakin banyak file teks yang disimpan maka semakin banyak pula penyimpanan yang digunakan. Untuk  itu diperlukan metode pengecilan file teks sehingga hanya memakai penyimpanan yang sedikit atau disebut dengan kompresi. Dari penjelasan yang telah tertera diatas, maka pada penelitian ini dilakukan proses kompresi jenis file teks yang akan di kompresi dalam penelitian ini adalah file teks yang formatnya Portable Document Format (PDF), dengan menerapkan dua metode yaitu Algoritma Prediction By Partial Matching (PPM) dan Algoritma Sequitur. Dari kedua metode tersebut akan dianalisis dan dibandingkan metode mana yang paling efisien dalam kompresi file teks.
Co-Authors