Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Sains Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS)
Winsy Christo Deilan Weku
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Mathematics Physics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Padi Sawah di Desa Kopandakan II Belenehu, Fiqih Syaukani; Weku, Winsy Christo Deilan; Hatidja, Djoni
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 10, No 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.10.2.2021.34915

Abstract

Padi merupakan komoditi pertanian penghasil beras yang digunakan oleh masyarakat Indonesia sebagai bahan pangan pokok sehari-hari. Ketersediaan pangan di tengah masyarakat haruslah terpenuhi sejalan dengan pertumbuhan penduduk. Desa Kopandakan II merupakan daerah penghasil padi sawah terbanyak di kecamatan Lolayan. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi padi sawah yaitu luas lahan, jumlah benih, jumlah pupuk urea, jumlah pupuk phonska, jumlah tenaga kerja dan hama. Hubungan antara faktor-faktor produksi dengan hasil panen atau produksi dapat dimodelkan dengan menggunakan analisis regresi berganda. Data penelitian bersumber dari data primer yang diperoleh dari wawancara langsung menggunakan kuisioner kepada petani responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode sampling acak sederhana dengan ukuran sampel sebanyak 68 petani padi sawah. Pada proses analisis, terjadi pelanggaran asumsi dimana residual tidak terdistribusi normal, untuk mengatasi hal tersebut maka perlu dilakukan penanganan dengan cara mentransformasikan data menggunakan bentuk logaritma natural. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi sawah di desa Kopandakan II yaitu luas lahan (X1), jumlah benih (X2), jumlah pupuk phonska (X4), jumlah tenaga kerja (X5) dan hama (X6).
KECENDERUNGAN PEMILIHAN LOKASI PEMUKIMAN BERDASARKAN ANALISIS MULTIKRITERIA DI KOTA MANADO Winsy Christo Deilan Weku
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (143.032 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.2.2012.730

Abstract

KECENDERUNGAN PEMILIHAN LOKASI PEMUKIMAN BERDASARKAN ANALISIS MULTIKRITERIA DI KOTA MANADO ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor dominan (kriteria) yang mempengaruhi individu dalam memilih lokasi pemukiman. Selanjutnya lokasi-lokasi pemukiman diurutkan sesuai dengan selera/kecenderungan yang ada pada responden. Untuk menjembatani berbagai kriteria yang saling berbeda dari para responden, maka dapat digunakan metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) dengan metode yang terpilih yaitu metode Penjumlahan Terboboti/Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Jarak Terdekat ke Titik Ideal/Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dimana kedua metode ini saling melengkapi satu sama lainnya. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa responden secara umum, responden berpendidikan sarjana dan responden berpendapatan kelas bawah cenderung memilih lokasi pemukiman Telkom Mas sebagai pilihan utama. Berbeda halnya dengan responden berpendidikan non-sarjana dan responden berpendapatan kelas atas cenderung untuk memilih Citra Land sebagai lokasi pemukimannya. Kata Kunci : Lokasi Pemukiman, MCDM, SAW, TOPSIS   HOUSING SUITABILITY LOCATION PREFERENCE BASED ON  MULTICRITERIA ANALYSIS IN MANADO ABSTRACT The purposes of this research are to determine the dominant factors from every individual to choose their district location. Furthermore, to organized the district location according the dominant factors. For the respondent with different background, it implies to their significant criteria. Decision making problems with these characteristics are basically members of Multi Criteria Decision Making (MCDM). Simple Additive Weighting (SAW) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods have been developed in this study to solve this problem as comprehensive. The results of this research reveals that general respondent, higher educated respondent and lower income respondent disposed to choose Telkom Mas as their district location. Furthermore lower respondent and higher income respondent disposed to choose Citra Land as their district location. Keywords : District Location, MCDM, SAW, TOPSIS
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RUMAH MAKAN DAN RUMAH KOPI DI KECAMTAN KAWANGKOAN BERBASIS WEBSITE Arundaa, Rillya; Onibala, Theo Vannni Hiskia; Weku, Winsy Christo Deilan
Indonesian Journal of Intelligence Data Science Vol 3 No 2 (2024): Volume 3 No 2 2024
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/ijids.v3i2.52263

Abstract

Sistem Informasi Geografis untuk Rumah Makan dan Rumah Kopi di Kecamatan Kawangkoan Berbasis Web merupakan suatu sistem yang membantu untuk menyajikan informasi-informasi terkait lokasi rumah makan dan rumah kopi di kecamatan Kawangkoan, kecamatan Kawangkoan, sebagai salah satu kawasan wisata kuliner yang berkembang pesat, memerlukan alat yang dapat membantu pengguna dalam menemukan lokasi dan informasi terkait rumah makan serta rumah kopi. Agar dapat menampilkan informasi yang sesuai peneliti menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall pada penelitian ini dan untuk pemodelan sistem peneliti menggunakan perancangan sistem UML oleh karena itu peneliti melakukan wawancara langsung kepada pemilik rumah makan dan rumah kopi di kecamatan Kawangkoan untuk mendapatkan data-data terkait untuk kebutuhan sistem dan merancang desain dari sistem, fitur apa saja yang akan ditampilkan, dan struktur database yang nantinya mempermudah user dalam mencari lokasi rumah makan dan rumah kopi. Hasil dari penelitian ini yaitu adalah sebuah sistem informasi geografis berbasis web yang menyediakan informasi-informasi rumah makan dan rumah kopi dan user dapat menuju langsung ke lokasi rumah makan dan rumah kopi.
Co-Authors Arundaa, Rillya Belenehu, Fiqih Syaukani Djoni Hatidja Onibala, Theo Vannni Hiskia