Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi
Falda Dimantara
Universitas Muhammadiyah Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Integrasi Rule Based Reasoning(RBR) dan Case Based Reasoning(CBR) untuk Mendeteksi Gangguan Tumbuh Kembang Anak Usia Dini Regiolina Hayami; Soni; Falda Dimantara
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v5i1.1974

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak usia dini (0-12 Tahun) merupakan priode sangat penting diketahui oleh orang tua. Gangguan pertumbuhan dan perkembangan anak hendaknya diiringi dengan penanganan sedini mungkin. Namun pada kenyataanya penanganan gangguan tumbuh kembang anak masih sangat sulit karena masih kurangnya pengetahuan orang tua terhadap tumbuh kembang anak. Untuk mengetahui apakah anak mengalami gangguan tumbuh kembang atau tidak maka diperlukan bantuan seorang pakar, yaitu seorang pakar yang ahli dalam tumbuh kembang anak. Namun orang tua tidak selalu dapat berkonsultasi setiap waktu karena kesibukan bekerja dan biaya konsultasi yang cukup mahal. Untuk itu, dapat diambil solusi dengan memasukan pengetahuan seorang pakar yang menyangkut tumbuh kembang anak usia dini yang sausia kedalam sebuah sistem berbasis komputer yang berupa sistem pakar Maka dilakukan penelitian sebuah sistem pakar untuk mengetahui gangguan perkembangan anak usia dini sehungga dapat membantu orang tua dan pakar dalam menyelesaikan kasus-kasus gejala gangguan tumbuh kembang yang dialami anak. Dari hasil penelitian penggunaan metode Rule based reasoning (RBR) dan Case based reasoning (CBR) sangat tepat digunakan untuk mengetahui gangguan tumbuh kembang anak usia dini dengan akurasi 80%.
Co-Authors Hayami, Regiolina Soni