Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Anggika Wardani
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE SMART PADA PEMILIHAN GIZI BALITA TERHADAP COVID-19 DI POSYANDU DESA RAMBUNG SIALANG Muhammad Yasin Simargolang; Muhammad Dedi Irawan; Muhammad Hendrik Koto; Anggika Wardani
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7388

Abstract

Di masa pandemic balita menjadi salah satu kelompok yang rentan terjangkit virus covid-19. Pertumbuhan dan perkembangan balita menjadi perhatian khusus dengan memperhatikan asupan gizi yang dikonsumsi balita. Posyandu desa Rambung Sialang dengan jumlah balita yang cukup banyak menjadi tugas para tenaga Kesehatan dan kader untuk mengetahui asupan gizi yang tepat pada balita di tengah pandemi. Dengan sistem pendukung keputusan (SPK) maka rekomendasi asupan gizi balita dapat dilakukan. Memanfaatkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yang fleksibel dan sederhana agar dapat merespon kebutuhan pembuat keputusan dan respon Analisa yang cepat maka dapat diperoleh asupan gizi yang dibutuhkan balita. Dengan Kriteria dan bobot yang digunakan yaitu C1 = Menjaga Daya Tahan Tubuh (30%), C2 = Meningkatkan Imun (25%), C3 = Meningkatkan Mendukung Sistem Kekebalan Tubuh (10%). Lalu alternatif yang digunakan meliputi sayur, buah, dan juga suplemen yang dapat dikonsumsi balita. Dari 26 alternatif yang digunakan, maka hasil yang didapat adalah wortel dengan rangking tertinggi 0,61. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan menggunakan metode. Penelitian ini menciptakan pilihan hasil dengan menggunakan metode SMART untuk mengetahui rekomendasi sumber asupan gizi balita pada masa pandemi yaitu wortel dengan hasil nilai 0,61.
IMPLEMENTASI METODE PROTOTYPING PADA RANCANGAN TOKO TANAMAN BERBASIS ANDROID: IMPLEMENTATION OF THE PROTOTYPING METHOD IN ANDROID-BASED PLANT STORE DESIGN Muhamad Alda; Muhammad Hendrik Koto; Anggika Wardani
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 8 No 2 (2023): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v8i2.3156

Abstract

Entrepreneurs today are faced with the demand to innovate and have a deep understanding of increasingly sophisticated technology so that they can survive in the competition. One of the business sectors that must survive is the plant business. The plant shop itself sells a variety of seeds, plant seeds, and a variety of plants with cheap to expensive price variants. One of the common problems faced by shop owners is the difficulty of accessing information about plant shops that match the user's wishes. This also applies to shop owners who mostly still promote their plant shops conventionally through brochures, flyers, social media, and so on. Given these complaints and problems, an Android-based plant shop application is needed. This application has been developed using the prototyping method. By applying the prototyping method, users have an active role that makes implementing the system easier. The implementation of this application aims to provide store search facilities that are integrated with GPS using Google Maps, facilitate the plant transaction process, and help plant entrepreneurs in managing and marketing their stores optimally. In the implementation of this application is expected to provide convenience for sellers and plant shop owners in utilizing the plant shop application. The results of testing conducted on ten users show that this application is 53% satisfactory and feasible to use by users, namely plant shop admins and customers.
Co-Authors Muhamad Alda Muhammad Dedi Irawan Muhammad Hendrik Koto Muhammad Yasin Simargolang