Arief Riski Indra Pratama
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

OPTIMASI KLASIFIKASI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN RECURSIVE FEATURE ELIMINATION (RFE) Arief Riski Indra Pratama; Siti Amalia Latipah; Betha Nurina Sari
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i2.2675

Abstract

Indonesia merupakan negara tropis yang mempunyai curah hujan tinggi. Curah hujan yang tinggi dapat mengakibatkan efek samping berupa banjir. Untuk menanggulangi hal tersebut, perlu dilakukan prediksi cuaca yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan mengklasifikasikan curah hujan dengan kategori hujan sedang dan hujan lebat menggunakan metode data mining CRISP-DM. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi curah hujan adalah SVM (Support Vector Machine) dengan metode optimasi seleksi fitur menggunakan RFE (Recursive Feature Elimination). Hasil evaluasi Confusion Matrix menggunakan SVM sebelum menerapkan RFE memiliki akurasi paling besar 77%, dan setelah menggunakan RFE akurasi paling besar meningkat 2% menjadi 79%. Hal ini menunjukkan penggunaan RFE pada SVM dapat meningkatkan akurasi klasifikasi curah hujan.