Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT)
Zulfa Febriana Dewi Mellinia
Universitas Stikubank Semarang
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Model CNN Dan Tensorflow Dalam Pendeteksian Jenis Daging Hewan Ternak Zulfa Febriana Dewi Mellinia; Eri Zuliarso
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v9i1.278

Abstract

Abstrak—Daging banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia dan banyak dijual di supermarket maupun pasar tradisional. Namun demikian , ada sebagian masyarakat yang kurang memiliki pengetahuan dalam memilih daging yang layak konsumsi dengan tepat. Penelitian ini menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) dan tensorflow untuk membangun sistem yang dapat mendeksi jenis daging yang layak konsumsi. Berdasarkan data yang didapat oleh peneliti data tersebut digunakan untuk pengolahan dataset yang nantinya akan dikelompokkan. Dataset tersebut terdapat 7 kategori dengan pengklasifikasian menggunakan model CNN. Model CNN cocok diterapkan karena model ini dapat memproses input gambar, yang menghasilkan sistem deteksi jenis daging yang layak dikonsumsi dengan akurasi 80,95%. Dengan sistem yang compatible dengan perangkat mobile, dengan CNN dapat memudahkan masyarakat memilih daging dengan tepat.
Co-Authors Eri Zuliarso