Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Yusuf Bahtiar
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM PENGELOLAAN KURBAN DI MASJID AL-FALAH KEBAK WIRUN MOJOLABAN BERBASIS WEB joni maulindar; Yusuf Bahtiar; Tasya Mutiara Diva; Saifudin Umar
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masjid AL-Falah Wirun Mojobalan merupakan salah satu masjid yang berlokasi di Kabupaten Sukoharjo yang mempunyai fungsi seperti masjid pada umumnya. Masjid mempunyai salah satu fungsi yaitu fungsi sosial   untuk memakmurkan masyarakat sekitar. Salah satu kegiatan sosial dan merupakan salah satu ibadah umat Islam yaitu kegiatan kurban yang diselenggarakan setiap tahun. Takmir dan remaja Masjid AL-Falah membentuk kepanitiaan untuk melaksanakan kegiatan kurban tersebut. Namun, terdapat beberapa permasalahan yang terjadi dalam proses pelaksanaan kurban. Dalam proses pendukung yaitu pencatatan data persiapan, pekurban, peralatan, tenaga penyembelih, dan penerima kurban sering kali sulit untuk menelusuri data pada tahun   sebelumnya   dan rawan untuk catatan tersebut hilang. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi kurban yang dapat membantu proses pendukung dan proses utama kurban dalam mengelola daftar pekurban, penerima kurban, tenaga penyembelih, peralatan, dan daftar hewan   kurban. Metode pengembangan   sistem   ini   menggunakan metode waterfall.   Aplikasi ini juga dapat memberikan informasi kepada panitia kurban untuk mendapatkan detail siapa yang sudah menerima daging kurban.
Pemodelan Metode Content Based Recommendation pada Sistem Rekomendasi Website Belajar Programming Yusuf Bahtiar; Nur Arifah Raharisti; Hasim Azari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, semakin banyak bahasa pemrograman yang tersedia. Sebagai contoh adalah pengembangan dari bahasa C yang sekarang memiliki banyak turunan seperti Python dan PHP, walaupun berasal dari induk yang sama namun antara Python dan PHP memiliki karakternya masing-masing dalam penulisan kode programnya. Untungnya di zaman serba keterbukaan saat ini tidak sulit untuk menemukan studi literatur online atau website untuk belajar bahasa pemrograman. Website tersebut menyampaikan materi tentang tata cara melakukan pengkodean sesuai dengan bahasa pemrograman yang akan dipelajari. Dari sekian banyak website, muncul sebuah masalah yaitu seseorang yang ingin mempelajari suatu bahasa pemrograman mengalami kesulitan untuk bisa menemukan website terbaik yang bisa menjadi rujukan untuk belajar. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem rekomendasi yang memberikan output berupa daftar website yang bisa menjadi tempat belajar bahasa pemrograman. Penelitian ini menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahapan seperti pemodelan bisnis, pemodelan data, dan pemodelan proses. Pemodelan sistem rekomendasi ini dapat memberikan lima pilihan atribut pencarian untuk website, yaitu bahasa pemrograman, jenis pembelajaran, target perangkat, bahasa website, dan harga. Berdasarkan hasil pemodelan metode content-based naive bayes dengan sepuluh sampel data, pemodelan sistem ini dapat memberikan rekomendasi untuk website malas ngoding dengan nilai kemiripan tertinggi yaitu 0,150 berdasarkan kriteria yang dibutuhkan oleh pengguna untuk atribut yang dimiliki masing-masing website.
Penerapan Metode K-Means Dalam Klasterisasi Merk Laptop Untuk Mempermudah Konsumen Dalam Pembelian Yusuf Bahtiar; Rosyid Rafi Irawan; Satria Bintang Pramudya
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laptop adalah perangkat elektronik yang masuk dalam keluarga komputer, tetapi bentuknya yang lebih kecil membuatnya praktis untuk dibawa ke mana pun. Tergantung pada ukuran, bahan, dan spesifikasinya, laptop dengan bobot ringan berkisar antara satu hingga enam kilogram telah berkembang dan memiliki berbagai merk dan jenis. Karena banyaknya merek laptop, orang bingung untuk membeli karena mereka tidak tahu spesifikasinya. Penelitian ini digunakan untuk mengelompokkan jenis laptop dengan kualitas terbaik menggunakan metode K-Means. Diharapkan memberikan hasil yang baik dan membantu pelanggan dalam membeli laptop, berdasarkan perhitungan yang dilakukan. Studi ini menggunakan sepuluh sample data laptop dengan RAM dan parameter penyimpanan. Hasilnya menciptakan 2 cluster C0 dan C1, masing-masing dengan 7 daftar anggota C0 dan 3 daftar anggota C1. Jumlah rata-rata centroid C0 = (10.28, 327.42) dan C1 = (8, 1024). Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai pedoman untuk membantu pelanggan dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka.
Co-Authors Hasim Azari Maulindar, Joni Nur Arifah Raharisti Rosyid Rafi Irawan Saifudin Umar Satria Bintang Pramudya Tasya Mutiara Diva