Laily Muntasiroh
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Semarang

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Pengaruh Setting Tap Transformator Terhadap Profil Tegangan Pada Jaringan IEEE 14 Bus Radiktyo Nindyo Sumarno; Laily Muntasiroh; Dina Mariani
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 2 (2022): Juli - Desember 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.98 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i2.14324

Abstract

Adanya jarak yang jauh dari pusat pembangkit ke beban pada sistem penyaluran tenaga listrik menyebabkan profil tegangan pada sisi terima atau sisi konsumen kadang turun kualitas tegangannya. Salah satu dari penurunan kualitas tegangan adalah penurunan level tegangan. Standar penurunan level tegangan pada setiap negara berbeda-beda tetapi secara umum penurunan level tegangan yang diijinkan kurang lebih tidak boleh lebih dari 10%. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh setting tap pada transformator untuk mengoptimalkan penurunan level tegangan pada sisi terima atau pada sisi konsumen. Dengan setting tap transformator diharapkan memperbaiki aliran daya dan profil tegangan pada masing-masing bus. Profil tegangan tidak hanya dipengaruhi oleh nilai setting tap transformator saja, tetapi bentuk dari jaringan juga berpengaruh. Hasil penelitian ini adalah dengan mengubah setting tap transformator dapat menghasilkan perubahan aliran daya dan profil tegangan. Setting tap yang paling optimal didapatkan pada nilai yang optimal, bukan nilai tap transformator yang semakin kecil atau semakin besar nilainya. Rata-rata penurunan level tegangan paling kecil diantara 3 skenario yang diterapkan didapatkan hasil yaitu rata-rata penurunan sebesar 5,137 % pada skenario dengan tap setting 0,95.  The long distance from the power plant to the load on the electric power distribution system causes the voltage profile on the receiving side or the consumer side to sometimes decrease the quality of the voltage. One of the decrease in the quality of the voltage is a drop voltage. The standard drop in voltage level varies from country to country but in general the allowable drop in voltage level should not be more than 10%. The purpose of this study was to determine the effect of setting tap on the transformer to optimize the voltage level drop on the receiving side or on the consumer side. By setting the tap transformer, it is expected to improve the power flow and voltage profile on each bus. The voltage profile is not only affected by the transformer tap setting value, but the shape of the network also has an effect. The result of this research is that changing the transformer tap settings can result in changes in the power flow and voltage profile. The most optimal tap setting is obtained at the optimal value, not the smaller the transformer tap value or the larger the value. The smallest average drop voltage level among the 3 scenarios applied, the results obtained are an average decrease of 5.137% in the scenario with a tap setting of 0.95. 
Rancang Bangun Smart Trash Can Dengan NodeMCU ESP8266 Menggunakan Sistem Monitoring Berbasis Komunikasi Telegram Messenger Laily Muntasiroh; Radiktyo Nindyo Sumarno
Fidelity : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 3 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v4i3.125

Abstract

Smart Trash Can or smart trash can uses sensors and servo motor actuators. The sensor used is the ultrasonic sensor HC-SR04. Sensor 1 is used to detect the presence of people, sensor 2 is used to detect the height of the volume of the trash can, and the servo motor is used to open and close the trash automatically. This Smart Trash Can is equipped with a battery powered by solar cells. So that the trash cans that are inside and outside the room will still be able to communicate via IoT which in this study uses a complete device / laptop with the Telegram Messenger application as the monitoring system.
Perancangan Rangkaian Pengali Bilangan Binner Menggunakan Digital Electronics Education and Design Suite Simulator Laily Muntasiroh; Ilham Yustar Afif
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri, Volume 21, Nomor 1, Agustus 2023
Publisher : Website

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jetri.v21i1.17206

Abstract

The research aim to determine the effectiveness of the Digital Electronics Education and Design Suite Simulator to design a series of binary multipliers. This research methode begins by determining the problem boundary, where this binary number multiplier circuit is only able to perform 2 (two) bit binary multiplication operation. So the minimum value of the multiplication results is 0000 with a decimal value of 0 to 1111 with a decimal value of 15. The design is done by simplifying the problem by using the Boolean theorem. The results of this research is the construction of simulation circuit that can be used to perform multiplication operation 2 (two) binary numbers. Simplification of the circuit with the Boolean theorem method using Digital Electronics Education and Design Suite Simulator is able effectively design series of binary multipliers with an accuracy value of 100%.
Implementasi Sistem Monitoring Smart Parking berbasis IoTmenggunakan LoRa dan SIM800L V2 Laily Muntasiroh; Akhmad Ulum; Sabhan Kanata
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 5 No 1 (2026): AICOMS
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/htmp4y72

Abstract

Parking area management in campus environments remains a significant challenge in the transformation toward an efficient and integrated smart campus ecosystem. This study proposes the implementation of an Internet of Things (IoT)-based smart parking monitoring system that integrates long-range communication (LoRa) and the GSM SIM800L V2 module within a two-node architecture to address the limitations of local network infrastructure. The primary objectives of this research are to: (1) evaluate the reliability of the system in detecting and transmitting parking slot status in real time, (2) measure the average transmission delay of data from sensor nodes to the server, and (3) assess the stability of data delivery under various GSM network conditions. The system was implemented using a combination of infrared sensors and ESP32 microcontrollers, while ThingsBoard was utilized as a web-based visualization platform. Experimental results demonstrated an average transmission delay of less than 3 seconds and a data transmission success rate exceeding 90%, even under marginal network conditions. These findings confirm the effectiveness of the LoRa-GSM-based IoT architecture for small-scale parking monitoring applications. Furthermore, the proposed system has the potential to be extended into a fully integrated intelligent parking solution supporting reservation services, occupancy prediction, 4G network utilization, and interoperability with other IoT platforms.
Implementasi Adaptive Synthetic Bernoulli Naïve Bayes untuk Mengatasi Imbalance Class Data pada Kasus Mental Health di Indonesia: Implementation of Adaptive Synthetic Bernoulli Naïve Bayes to Overcome Class Data Imbalance in Mental Health Cases in Indonesia Indah Manfaati Nur; Ismatullah; Laily Muntasiroh
Journal of Data Insights Vol 1 No 1 (2023): Journal of Data Insights
Publisher : Department of Sains Data UNIMUS Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jodi.v1i1.134

Abstract

Kesehatan mental merupakan sebuah kondisi dimana individu terbebas dari segala bentuk gejala-gejala gangguan mental. Menurut Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018 oleh Kementerian Kesehatan, sekitar 9,8% atau sekitar 26 juta dari 267 juta jiwa di Indonesia hidup dengan “gangguan mental emosional” atau kondisi Gangguan kesehatan jiwa. Kesehatan mental (mental health) kini telah menjadi isu yang popular dan menjadi trending topic di berbagai kalangan. Masyarakat Indonesia biasanya menyampaikan pendapatnya mengenai suatu isu melalui media sosial. Salah satu platform jejaring sosial yang bisa dipakai untuk menyampaikan pendapat adalah aplikasi twitter. Metode yang dapat digunakan untuk melihat pendapat atau kecenderungan opini terhadap suatu isu adalah analisis sentimen. Sentimen masyarakat Indonesia mengenai kesehatan mental cenderung negatif sehingga memunculkan permasalahan imbalanced class data. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui respon masyarakat di Indonesia mengenai isu kesehatan mental. Analisis dilakukan menggunakan metode Bernoulli Naïve Bayes dengan pendekatan Adaptive Synthetic (ADASYN). Algoritma Bernoulli naïve bayes digunakan untuk menentukan apakah tweet tersebut bersentimen positif atau negatif. ADASYN digunakan agar proporsi kelas pada dataset menjadi seimbang, sehingga model machine learning yang dibangun tidak cenderung mengklasifikasi suatu pendapat/komentar ke kelas mayoritas. Performa model machine learning pada algoritma Bernoulli Naïve Bayes setelah diterapkan ADASYN menghasilkan nilai akurasi yang sangat baik yaitu sebesar 93%.
Optocoupler Sensor Optimization for an Arduino Nano–Based Ocean Current Velocity Measurement System Ahmad Syah Masud Baihaqi; Achmad Solichan; Laily Muntasiroh
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 8, No 1 (2026): Januari - Juni 2026
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v8i1.32897

Abstract

This study aims to optimize the use of an optocoupler sensor in an Arduino Nano–based ocean current velocity measurement device that is simple, cost-effective, and sufficiently accurate. The measurement system employs a propeller mechanism driven by ocean currents, where the optocoupler sensor detects rotational pulses and the Arduino Nano processes the data to calculate current velocity. The research methodology includes hardware design, software development, and performance evaluation. A comparative testing method was conducted by comparing the measurement results of the developed device with those obtained from a standard ocean current measurement instrument as a reference. Initial test results indicated measurement deviations with an average error of 13.54%, influenced by technical factors such as sensor orientation relative to flow direction, water depth, current turbulence, and data acquisition delay.
Penerapan Sistem Irigasi Cerdas untuk meningkatkan efisiensi pengairan tanaman Cabai pada Kelompok Tani di Ambarawa, Kabupaten Semarang Laily Muntasiroh; Radiktyo Nindyo; Asdani Kindarto; Nizar Ahmed; Risky Adji Prayoga
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 April 2026
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/sitechmas.v7i1.7097

Abstract

Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sistem irigasi cerdas pada pengairan tanaman cabai di Kelompok Tani Ambarawa, Kabupaten Semarang, merupakan langkah strategis untuk mengatasi permasalahan irigasi tradisional yang seringkali menyebabkan pemborosan air dan rendahnya produktivitas pertanian. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air dan produktivitas hasil pertanian melalui penerapan sistem irigasi berbasis IoT. Metode yang digunakan meliputi pelatihan, workshop, dan pendampingan teknis kepada petani, dengan melibatkan kelompok Tani Muda Manunggal Roso yang terdiri dari 20 partisipan. Tahapan pelaksanaan mencakup identifikasi kebutuhan, perancangan dan instalasi sistem, serta evaluasi efektivitas implementasi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan petani mengenai teknologi irigasi tetes, dengan rata-rata skor post-test meningkat sebesar 82.84%. Selain itu, program ini berhasil mengurangi pemborosan air dan meningkatkan hasil pertanian secara keseluruhan. Kesimpulan dari kegiatan ini menegaskan pentingnya kolaborasi antara akademisi, pemerintah, dan petani untuk keberlanjutan program. Rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut mencakup peningkatan skala implementasi dan dukungan kebijakan dari pemerintah untuk mempercepat adopsi teknologi pertanian berbasis IoT.
Penerapan Teknologi Tepat Guna Spinner Peniris Minyak Untuk Meningkatkan Produktivitas Dan Kualitas Keripik Pada UMKM Barokah Snack Daffa Abdur Rosyid; Naufal Andrean Lutfi; Ardhi Tri Wiranjaya; Muhammad Jihad Mahardika; Indra Firmansyah; Laily Muntasiroh
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 April 2026
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/sitechmas.v7i1.7107

Abstract

UMKM Barokah Snack merupakan usaha yang bergerak dalam produksi keripik pisang, singkong, ubi, dan talas. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses penirisan minyak yang masih menggunakan metode manual dengan serokan, sehingga membutuhkan waktu 20–30 menit, produk masih berminyak, mudah melempem, dan kalah bersaing di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas keripik melalui penerapan teknologi tepat guna berupa spinner peniris minyak. Metode pelaksanaan meliputi perancangan alat, pembuatan spinner dengan motor listrik, serta pelatihan penggunaan bagi mitra. Hasil penerapan menunjukkan peningkatan efisiensi proses penirisan hingga 50% lebih cepat, serta peningkatan daya saing produk di pasaran. Dengan demikian, teknologi spinner terbukti efektif mendukung penguatan UMKM dan sejalan dengan program pemerintah dalam mendorong industri kreatif berbasis teknologi tepat guna.