Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika MATEMATIKA Jurnal Gaussian JAIS (Journal of Applied Intelligent System)
Tatik Widiharih
Jurusan Statistika FSM Undip
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : MATEMATIKA

 1 
PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS (KEKOLINEARAN GANDA) DENGAN ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA Widiharih, Tatik
MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2001): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (51.079 KB)

Abstract

Multikolinearitas yang tinggi diantara peubah-peubah bebas, mengakibatkan pendugaan dengan metode kuadrat terkecil tidak dapat diandalkan, ditandai dengan koefisien regresi tidak nyata dan adanya multikolinieritas. Pendeteksian multikolinearitas dapat dilakukan secara informal salah satunya dengan koefisien korelasi lenear antar peubah bebas maupun dengan cara formal dengan faktor inflasi ragam. Analisis regresi komponen utama digunakan untuk menghilangkan multikolinieritas dan semua peubah bebas masuk dalam model, analisis regresi ini merupakan teknik analisis regresi yang dikombinasikan dengan teknik analisis komponen utama . Analisis komponen utama bertujuan menyederhanakan peubah yang diamati dengan mereduksi dimensinya , hal ini dilakukan dengan jalan menghilangkan korelasi diantara peubah-peubah melalui transformasi . Teknik analisis komponen utama dijadikan sebagai tahap analisis antara untuk memperoleh hasil akhir dalam analisis regresi.
MODEL LOGIT KUMULATIF UNTUK RESPON ORDINAL Raharjanti, Robiah Peni Raharjanti; Widiharih, Tatik
MATEMATIKA Vol 8, No 3 (2005): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (63.836 KB)

Abstract

Logit cumulative model is used to discribe the relationship between a response variable and one or more explanatory variables which response variable is of ordinal scale. To estimate the parameters, use maximum likelihood method with Newton Raphson iteration. Testing for the significance of the coefficients is done to fit the model. Test for overall significance of the variables in the model is performed by likelihood ratio test and test on individual coefficient is done using Wald’s test
ESTIMASI DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP widiharih, Tatik
MATEMATIKA Vol 10, No 2 (2007): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.893 KB)

Abstract

Randomized complete block design is a design to reduce the residual error in an experiment by removing variability due to a known and controllable nuisance variable. Missing observations introduce a new problem into the analysis since treatments are no longer orthogonal to blocks, that is, every treatment does not occur in every block, There are two general approaches to the missing values problem. The first is an exact analysis, the second is an approaximate analysis in which the missing observations are estimated and usual analysis of variance is performed just as if the estimated observations were real data, with the error degrees of freedom reduced by the number of missing observations. In this paper was discussed the second approach with completely analysis. Bigger’s method is a simple method for estimating missing observations by using matrix approximation.  
PENDEKATAN REGRESI POLINOMIAL ORTHOGONAL PADA RANCANGAN DUA FAKTOR (DENGAN APLIKASI SAS DAN MINITAB) widiharih, Tatik
MATEMATIKA Vol 4, No 1 (2001): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (56.697 KB)

Abstract

            Pendekatan regresi polinomial orthogonal dapat dilakukan pada rancangan dengan faktor kuantitatif dan jarak antar taraf faktor sama. Pendekatan ini dilakukan bila peneliti ingin menentukan taraf faktor dari masing-masing faktor yang mengoptimalkan respon yang diamati. Penentuan derajat polinomial berdasarkan kontras-kontras orthogonal yang nyata (significant) dari masing-masing faktor, kemudian dapat ditemukan bentuk regresi pendekatannya. Persamaan yang diperoleh merupakan fungsi matematika dengan dua peubah. Dengan menggunakan hitung differensial dapat ditentukan titik ekstrem dari fungsi tersebut. Bila dikembalikan kebentuk rancangan berarti dapat ditentukan taraf faktor dari masing-masing faktor yang mengoptimalkan respon yang diamati.
INFERENSI FUNGSI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER Widiharih, Tatik; Andriani, Nasichah Siska
MATEMATIKA Vol 9, No 3 (2006): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (79.585 KB)

Abstract

. Let T be a nonnegatif random variable representing the life time of individuals in some population. Life time data of individuals are devided in two kinds, cencored and uncencored data. The probability of an individual surviving till time t is given by the survival function S(t)=P(T≥t). Product Limit estimator (Kaplan-Meier estimator) is a nonparametric method to find the survival function for cencored data.  
Co-Authors Aan Rosiatun Abdul Hoyyi Alan Prahutama Arsyil Hendra Saputra Budi Warsito Deby Fakhriyana, Deby Di Asih I Maruddani Diah Safitri Dwi Ispriyanti Eugenia Septri Hutahayan, Eugenia Septri Fajar Agung Nugroho Finisa, Husnul Hendi Septianto Mahendra, Ida Bagus Satya Moch. Abdul Mukid Nabila, Eva Salsa Nahdliyah, Milla Alifatun Nasichah Siska Andriani Nurcahyanti, Tri Meida Priyo Sidik Sasongko Putri Milenia, Erin Novela Rahmaniar, Ratna Reihanah, Khalifah Nadya Rieuwpassa, Jessica Athalia Rismia, Erysta Risky Rita Rahmawati Robiah Peni Raharjanti Raharjanti Rukun Santoso Sayekti Dewi Anggraini Sugito - Triastuti Wuryandari Wiwin Mardjiyati Yuciana Wilandari