Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Repositor
Suryani Rachmawati
Universitas Muhammadiyah Malang
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Lesi Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network Suryani Rachmawati; Agus Eko Minarno; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1432

Abstract

Lesi kulit merupakan suatu kondisi bagian kulit yang memiliki pertumbuhan atau penampakan yang abnormal. Reaksi ini muncul disebabkan oleh infeksi virus seperti herpes simpleks (HSV) yang ditandai dengan munculnya kulit. Mendeteksi jenis penyakit kulit secara otomatis dari hasil dermoskopi dapat membantu mendiagnosa secara cepat dan meningkatkan akurasi untuk menghemat waktu. Pada penelitian ini mengusulkan metode pembelajaran mesin yaitu Convolutional Neural Network untuk mendiagnosa penyakit kulit secara otomatis. Pengujian penelitian ini menggunakan data augmentasi teknik dan data penyeimbangan untuk diimplementasikan pada dataset citra lesi kulit ISIC 2018 .Pada pengujian dengan teknik dan metode yang dapat diusulkan menghasilkan akurasi sebesar 98%. Teknik augmentasi dan penyeimbangan data yang diusulkan, dapat mempengaruhi model yang diusulkan dari segi peningkatan kinerja.
Co-Authors Agus Eko Minarno Yufis Azhar