Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.61

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Penelitian Inovatif Jurnal Informatika Progres

Medy Wisnu Prihatmono

Sistem Informasi, STMIK Profesional Makassar, Indonesia

Author-ID : 4195688

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

PENGGUNAAN SNORT PADA VIRTUALBOX UNTUK MENGANALISA AKTIVITAS SERANGAN Medy Wisnu Prihatmono
PROGRESS Vol 9 No 2 (2017): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Ketergantungan manusia akan teknologi informasi terus meningkat seiring dengan berjalannya waktu. Memang dengan teknologi informasi segalanya menjadi lebih cepat, praktis, dan relatif sangat mudah, jarak yang begitu jauh bermil-mil akan terasa begitu dekat. Bersama dengan itu pula maka masalah baru pun akan muncul yaitu mengenai keamanan jaringan. Salah satu faktor yang menjadi ancaman dalam keamanan jaringan adalah adanya penyusup atau attacker. Attacker akan menyusup ke dalam jaringan secara tiba-tiba tanpa sepengetahuan dari admin jaringan. Bermacam-macam tujuan dari attacker mungkin hanya sekedar iseng, melihat-lihat data atau mengambilnya bahkan akan menjadi sangat berbahaya kalau sampai merusak data dan system. keamanan sistem dari waktu ke waktu, memastikan bahwa sistem dan jaringan yang dikelola terjaga dari berbagai peluang ancaman. Intrusion Detection System (IDS) membantu pengguna dalam memonitor dan menganalisa gangguan pada keamanan jaringan. Untuk mengidentifikasi adanya penyusupan atau pemindaian oleh pihak-pihak yang tidak memiliki otoritas. Selain itu adanya celah dan tidak ada sistem keamanan yang melindungi sistem menjadikan sistem rentan terhadap serangan. Tujuan Penelitian ini mengimplementasi snort pada virtualbox untuk menganalisa ping,telnet dan SSH..Penulis menggunakan software SNORT dalam penelitiannya

IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK KLASIFIKASI KEPUASAN KONSUMEN Medy Wisnu Prihatmono; Alviva Felicia Watratan
PROGRESS Vol 11 No 2 (2019): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Kepuasan konsumen merupakan tingkat dimana anggapan terhadap produk sesuai dengan harapan para konsumen. Harapan konsumen umumnya merupakan prakiraan atau keyakinan konsumen tentang apa yang akan diterimanya bila telah membeli atau mengkonsumsi suatu produk. Kenyataannya, apa yang bisa memuaskan konsumen di satu situasi mungkin tidak bisa memuaskan konsumen yang sama di lain situasi. Ditambah dengan sistem keluhan konsumen yang hanya disediakan contact person oleh pihak restoran. Dengan demikian, kepuasan konsumen sangat sulit diketahui, karena tidak semua konsumen menghubungi contact person yang disediakan. Penelitian dilakukan pada rumah makan pallubasasrigala kota makassar dengan menebarkan angket kuisioner sebanyak 100 data.. Kemudian diolah dengan klasifikasi Decision Tree menggunakan algoritma C4.5. Dari proses klasifikasi akan menghasilkan beberapa aturan yang menyebabkan konsumen merasa puas dan tidak puas, serta seberapa besar konsumen merasa puas maupun tidak puas. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah Sistem ini dapat mengklasifikasikan konsumen merasa puas apabila pelayanan dirasa lumayan, product dirasa lumayan, fasilitas dirasa baik dan pelayanan dirasa ramah,dengan persentasi akurasi sebanyak 70 %.

KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK SENTIMEN ANALYSIS DJ.ID PADA TWITTER Medy Wisnu Prihatmono; Ida
PROGRESS Vol 12 No 1 (2020): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Saat ini pendapat masyarakat menjadi sumber yang penting dalam pengambilan keputusan akan suatu produk atau jasa. Sentimen analisis berfungsi sebagai informasi hasil dari mengekspresikan secara tekstual terhadap pendapat sebuah masalah atau untuk mengindentifikasi kecenderungan hal yang terjadi di pasar. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui seberapa besar sentimen analisis yang positif,negatif atau netral yang dilakukan oleh masyarakat yang bertransaksi online pada situs di website JD.id , berdasarkan komentar yang ada di sosialmedia twitter. Alasan utama menggunakan twitter karena komentar hanya dibatasi sebanyak 140 karakter sehingga mudah untuk dikelola. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitain ini adalah SVM dan logistic regression yang dimana hasil yang didapatkan Support Vector Machine untuk AUC adalah 0.587, sedangkan dengan menggunakan metode neural network hasil yang diperoleh untuk AUC adalah 0.716.

Co-Authors Alviva Felicia Watratan Charos George Selan Hi Baharuddin, Suardi Ida Mulyadi Ida Mulyadi, Ida Made Widia, I Dewa Muhammad Faisal Musdalifa Thamrin Nasir Usman Nikmah Jayanti Nurdiansyah Nurdiansyah Saharuddin Saharuddin

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Jurnal Informatika Progres

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Progres