Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Muhammad Zunaidi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Digitalisasi Sistem Informasi Sekolah Dan Pendaftaran Secara Online Pada Uluwwul Himmah Medan Widiarti Rista Maya; Muhammad Zunaidi; Elfitriani Elfitriani; Hafizah Hafizah; Tugiono Tugiono
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 2, No 2 (2022): Edisi Juli 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v2i2.5735

Abstract

Pendidikan memang harus berjalan beriringan dengan kemajuan teknologi. Teknologi ini di ciptakan sebagai buah dari hasil pendidikan. Jadi, memang sudah sangat wajar pada saat ini sekolah memakai produk teknologi dalam mengembangkan sekolah, baik dari kualitas siswa, guru serta untuk membangun komunikasi intensif dengan orang tua. Website sekolah adalah salah satu produk teknologi yang harusnya digunakan oleh sekolah. Sangat banyak sekali manfaat yang bisa di peroleh dari pengadaan website untuk sekolah. Dari hal tersebut dibuatlah website sekolah yang dapat digunakan sebagai media promosi bagi sekolah khususnya Sekolah Dasar dan Taman Kanak-kanak Ulluwul Himmah Medan dalam mengembangkan Sekolahnya. Website merupakan rumah online untuk siapapun, tidak terkecuali sekolah.Dengan website, maka orang yang mengakses bisa dengan mudah mengetahui isi profile dari sekolah tersebut, kegiatannya, penghargaan, ekstrakurikuler, lomba-lomba yang diikuti, pendaftaran secara online dan lain sebagainya. Hal ini memudahkan orang lain untuk lebih tahu terkait sekolah yang nantinya dituju.Dengan adanya website Sekolah dan Taman Kanak-kanak Ulluwul Himmah sebagai media promosi, semoga dapat membantu dalam mengembangkan Sekolah.
Implementasi IoT Untuk Monitoring Suhu Pada Area Wisata Lau Kawar Secara Real Time Suherdi, Devri; Muhammad Dahria; Ishak; Saniman; Darjat Saripurna; Boy, Ahmad Fitri; Muhammad Zunaidi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12338

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan kemudahan dalam pengumpulan dan pemantauan data secara real time di berbagai sektor, termasuk pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring suhu berbasis IoT pada area wisata Lau Kawar, Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor suhu dan kelembapan DHT22, serta platform Blynk sebagai antarmuka pengguna untuk menampilkan data secara real time melalui perangkat mobile. Data suhu yang diperoleh dikirimkan ke server dan divisualisasikan dalam bentuk grafik serta notifikasi jika suhu melebihi ambang batas tertentu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor suhu lingkungan dengan tingkat akurasi 97,8% dibandingkan dengan alat ukur standar, serta memberikan kemudahan kepada pihak pengelola wisata dalam menjaga kenyamanan dan keselamatan wisatawan. Dengan demikian, penerapan IoT dapat menjadi solusi efektif dalam pengelolaan kawasan wisata berbasis data.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Nilai Siswa Pada Ujian Sekolah Di SD Negeri 101879 Noval, Daffa; Muhammad Zunaidi; Faisal Taufik
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12075

Abstract

Permasalahan nilai siswa yang belum mencapai standar ketuntasan minimal (KKM) di SD Negeri 101879 menjadi perhatian utama karena berdampak pada efektivitas pembelajaran. Fenomena remedial yang berulang pada mata pelajaran tertentu seperti Matematika, IPA, dan Bahasa Indonesia mengindikasikan adanya pola khusus yang belum teridentifikasi secara sistematis. Guru kesulitan menganalisis keterkaitan antar faktor-faktor penyebab remedial, seperti absensi, kesulitan materi, dan tugas harian, karena data yang tersedia masih bersifat deskriptif. Penelitian ini menawarkan solusi melalui penerapan algoritma Apriori, salah satu teknik dalam Data Mining untuk menemukan pola asosiasi tersembunyi dalam data nilai siswa. Dengan pendekatan Association Rule Mining, sistem dirancang untuk menganalisis keterkaitan antar mata pelajaran dan faktor lainnya yang sering muncul bersamaan pada kasus remedial. Data diuji menggunakan nilai minimum support dan confidence untuk menghasilkan aturan asosiasi yang akurat dan bermanfaat bagi pengambilan keputusan pendidikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor “kesulitan materi” dan “absensi” memiliki tingkat support dan confidence tertinggi sebagai penyebab utama remedial. Selain itu, ditemukan bahwa siswa yang remedial pada Matematika juga cenderung remedial di IPA dan IPS. Temuan ini memberikan gambaran pola keterkaitan nilai yang dapat dimanfaatkan oleh sekolah dalam menyusun strategi pembelajaran dan intervensi yang lebih tepat sasaran. Sistem yang dibangun berbasis web dan dapat digunakan guru untuk mengidentifikasi siswa berisiko remedial sejak dini.
Co-Authors Boy, Ahmad Fitri Darjat Saripurna Devri Suherdi, Devri Elfitriani Elfitriani Faisal Taufik ISHAK Muhammad Dahria Noval, Daffa Saniman Solly Aryza Tugiono Tugiono Widiarti Rista Maya