Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Pristiwanto Pristiwanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Ripemd160 Untuk Mendeteksi Keaslian Sertifikat Tanah Joslin Nababan; Pristiwanto Pristiwanto; M Sayuthi
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v3i1.1603

Abstract

In this era, land certificates are often used as collateral to apply for loan money, both directly and online, so the security of land certificates needs to be improved. Land certificates in digital form, the manipulation process is very easy. Today there is a lot of software that can be used to manipulate digital images. With the sophistication of the software it can make manipulated digital images difficult for humans to know directly. The process of manipulation of digital data is also easy to do, so it needs a mechanism to know that a digital certificate, does not change from the original. In cryptography, there are various methods that can be used to secure a data, both to maintain the confidentiality of the data, and detect the authenticity of the data. One technique that can be used is the hash function in cryptography. The hash function is a one-way function that can be used to determine the authentication of a message. To ensure an original document or not, there are several methods with the concept of authentication, and can detect document changes from the results of manipulation, one of which is the RIPEMD160 algorithm. Applying the RIPEMD160 algorithm will make it easier and faster to detect the authenticity of digital images.Keywords: cryptography, Hash Function, RIPEMD160
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT SEVERE ACUTE RESPIRATORY SYNDROME PADA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Putri Kirana Ramayana Pasaribu; Lince Tomoria Sianturi; Pristiwanto Pristiwanto
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.803 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v3i6.187

Abstract

Saat ini komputer merupakan bagian yang sangat penting bagi kehidupan modern, karena komputer dapat menangani berbagai macam kebutuhan yang diharapkan berfungsi sebagai alat bantu untuk mengelola data jumlah yang relatif besar dengan kecepatan dan ketelitian yang relatif tinggi. Sehingga pengguna komputer tersebut dapat memperoleh data yang akurat dan efisien. Setiap lembaga maupun perusahaan saat ini sangat membutuhkan sistem komputerisasi yang dapat mebantu proses kerja yang ada dalam lembaga atau perusahaan tersebut. Seperti halnya pada proses mendiagnosa penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) secara komputerisasi. Dimana dalam melakukan proses mendiagnosa penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan informasi yang berkaitan dengan penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome). Dalam penyusunan skripsi ini sistem yang akan digunakan adalah sistem komputerisasi dengan menggunakan bahasa pemograman Microsoft Visual Basic .Net 2008, Mysqlr untuk basis data serta metode yang di gunakan adalah metode Certainty Factor (CF). Sehingga nantinya dalam proses mendiagnosa penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) diperoleh informasi yang tepat serta kekeliruan yang menghambat kelancaran kegiatan dapat diatasi. Dalam rancangan sistem ini akan menghasilkan suatu program. Yang nanti nya diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam memproses pendiagnosaan penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome). Kata Kunci : Sistem Pakar, SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome, Certainty Factor(CF).
Co-Authors Joslin Nababan Lince Tomoria Sianturi M Sayuthi Putri Kirana Ramayana Pasaribu