Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Statistika dan Aplikasi Terkini
Muryanto
Statistisi
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMODELAN ARIMA DAN SARIMA UNTUK PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA BALIKPAPAN Muryanto
BESTARI BPS Kalimantan Timur Vol. 1 No. 02 (2021): Bestari Edisi 2
Publisher : BPS Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (186.185 KB)

Abstract

Peramalan indeks harga konsumen penting dilakukan sebagai salah satu bahan untuk pengambilan suatu kebijakan. IHK merupakan data runtun waktu yang diapat diramalkan dengan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data IHK Kota Balikpapan banyak dipengaruhi oleh siklus musiman. Oleh karena itu dalam peramalan data IHK dengan ARIMA diperlukan model yang memperhatikan faktor musim. Seasonal ARIMA merupakan pengembangan model ARIMA yang memperhatikan efek musiman. Tujuan dalam kajian ini adalah mendapatkan model terbaik dalam peramalam IHK Kota Balikpapan. Hasil pemodelan terbaik yang diperoleh dalam penelitian ini adalah SARIMA(0,1,2)(2,0,2)[6] with drift dengan nilai AIC dan RMSE yang terkecil yaitu sebesar 178,98 dan 0,463. Model telah memenuhi asumsi white noise dan residual berdistribusi normal, sehingga layak digunakan untuk pemodelan IHK Kota Balikpapan.
Co-Authors