Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Natalia Silalahi
STMIK Budi Darma Jln. Sisingaangaraja No. 338
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Cabang PDAM Tirtanadi Cabang Padang Bulan Menerapkan Metode MOORA Laila Mustika; Sari Dewi Andini; Deny Juliarmanda; Natalia Silalahi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 5, No 2 (2018): April 2018
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v5i2.614

Abstract

The selection of branch heads at a local water utility company is a process that requires precision and accuracy in its election. The results obtained should be better for the development of the organization in the future. But if the election is not right then, can be fatal for the continuity of the way an organization. For that the application of computer systems, in this case, decision support system is very necessary because in decision support systems can be applied methods that can produce better decisions, such as using MOORA method is Optimizing Multi-Objective Method with Ratio Analysis (MOORA). MOORA method is one MADM method that can perform calculations on the value of attribute criteria for prospective branch heads and produce a decision more precisely
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KELENJAR TIROID MENGGUNAKAN METODE BAYES Ayu Novita Sari; Natalia Silalahi; Guidio Leonarde Buulolo
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v2i6.349

Abstract

Sistem pakar merupakan bagian dari Kecerdasan Buatan. Sistem pakar adalah sistem komputer yang mampu menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian pada suatu pengetahuan tertentu. Sistem Pakar dapat menggantikan peran seorang pakar yang pada prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti, seperti yang dilakukan seorang pakar. Penelitian ini menjelaskan sistem pakar diagnosa penyakit kelenjar tiroid menggunakan metode bayes. Pada penelitian ini, penulis membuat suatu penerapan metode bayes pada sistem pakar diagnosa penyakit kelenjar tiroid dengan memberikan aturan- aturan gejala atau ciri-ciri serta memberikan nilai pada setiap gejala atau ciri yang didapat dari seorang pakar. Semua nilai yang didapat akan diselesaikan menggunakan rumus bayes. Sistem yang dibuat juga cukup mudah dan bisa digunakan oleh orang awam sekalipun penggunaan dilakukan dengan login dan memasukan data gejala serta memberikan jawaban dari pertanyaan yang diberikan oleh sistem, maka setelah semua pertanyaan dijawab akan langsung keluar hasil identifikasi berapa persenkah kemungkinannya. Dengan demikian para pengguna komputer atau pasien dapat mengetahui penyakit apa yang diderita berdasarkan gejala yang dialami. Kata Kunci : Sistem Pakar, Kelenjar Tiroid, Bayes
Co-Authors Ayu Novita Sari Deny Juliarmanda Guidio Leonarde Ginting Laila Mustika Sari Dewi Andini