Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS
Deasy Purwaningtias
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR MATIC BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Dedi Saputra; Deasy Purwaningtias; Windi Irmayani - UBSI Pontianak
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 8, No 1 (2019): IJNS Januari 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55181/ijns.v8i1.1555

Abstract

Membuat keputusan memainkan peranan penting dalam proses diagnosa kerusakan mesin sepeda motor. Umumnya diagnosa kerusakan secara efektif dan efisien ini hanya bisa dilakukan oleh pakar yang ahli pada bidangnya. Dengan ditemukannya kecerdasan buatan dalam dunia komputer membuat hal tersebut menjadi lebih mudah. Penggunaan kecerdasan buatan berbasis komputer dapat menjadi pemecahan masalah bagi pelaku pengambil keputusan untuk membuat keputusan berdasarkan kondisi yang tidak pernah dialami sebelumnya dan upaya untuk mendapatkan diagnosa tersebut. Dengan kombinasi mesin inferensi dan basis pengetahuan menjadikan lahirnya aplikasi diagnosa kerusakan ini. Aplikasi ini dilengkapi juga dengan fitur pengembangan basis pengetahuan secara bertahap dengan mengandalkan interprestasi pengetahuan pakar yang dituangkan dalam sistem tersebut membuat sistem tersebut dapat memberikan diagnosa dengan baik dan akurat. Dalam usaha untuk mencapai penelitian, aplikasi ini menggunakan metode Certainty Factor untuk memperoleh diagnosa dapat memproses kemunculan kondisi tidak terstruktur. Selain itu, penerapan metode ini pada basis aturan menghasilkan derajat keyakinan terhadap masing-masing diagnosa kerusakan. Kata kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Certainty Factor
Implementasi Smart Parking System Berbasis Computer Vision Menggunakan IP Camera dan Integrasi Java Library Pada PT. Tri Alfa Sinar Mandiri Arizona, Nanda Diaz; Deasy Purwaningtias; Muhammad Iqbal
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 7 No 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Periode Maret 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v7i1.12148

Abstract

PT. Tri Alfa Sinar Mandiri, as a public facility management company, faces challenges in parking management efficiency, where the previous system had limitations in real-time visual monitoring and relied heavily on manual operator input. This manual process often leads to queues and is prone to errors in recording physical vehicle data. This research aims to implement a Smart Parking System based on Computer Vision using IP Cameras directly integrated with a Java-based desktop application. Unlike previous developments that used the Waterfall method, this study applies the Prototyping method to facilitate iterative testing of camera hardware integration and image processing library accuracy. The system is designed to automatically capture video streams when a vehicle is detected, perform visual validation without physical interaction, and store image data into the database. Test results demonstrate that the integration of Java Libraries with IP Cameras successfully displays real-time monitoring and accelerates transaction processes at entry and exit posts. This implementation provides a modern solution that significantly improves security and operational efficiency compared to conventional systems
Co-Authors Dedi Saputra Muhammad Iqbal Nanda Diaz Arizona Windi Irmayani