Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian
David Yuliandar
Unknown Affiliation
Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PELATIHAN FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN METODE SELEKSI TURNAMEN UNTUK DATA TIME SERIES David Yuliandar; Budi Warsito; Hasbi Yasin
Jurnal Gaussian Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.511 KB) | DOI: 10.14710/j.gauss.v1i1.574

Abstract

ABSTRAK Pemodelan time series seringkali dikaitkan dengan proses peramalan suatu nilai karakteristik tertentu pada periode mendatang. Salah satu metode peramalan yang berkembang saat ini adalah menggunakan artificial neural network atau yang lebih dikenal dengan neural network.Penggunaan neural network dalam peramalan time series dapat menjadi solusi yang baik, namun yang menjadi masalah adalah arsitektur jaringan dan pemilihan metode pelatihan yang tepat. Salah satu pilihan yang mungkin adalah menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika adalah suatu algoritma pencarian stokastik berdasarkan cara kerja melalui mekanisme seleksi alam dan genetik yang bertujuan untuk mendapatkan solusi dari suatu masalah. Algoritma ini dapat digunakan sebagai metode pembelajaran dalam melatih model feed forward neural network. Penerapan algoritma genetika dan neural network untuk peramalan time series bertujuan untuk mendapatkan bobot-bobot yang optimum dengan meminimumkan error. Dari hasil pelatihan dan pengujian pada data kurs Dolar Australia terhadap Rupiah didapatkan nilai RMSE sebesar 117.3599 dan 82.4917. Model ini baik untuk digunakan karena memberikan hasil prediksi yang cukup akurat yang ditunjukkan oleh kedekatan target dengan output.
Co-Authors Budi Warsito Hasbi Yasin