Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Komputer
Iwansyah Edo Hendrawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Powdery Mildew Pada Ceri manis Manis Dengan Algoritma Convolutional Neural Network Iwansyah Edo Hendrawan; M Ilhamsyah; Dadang Yusup
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i1.292

Abstract

Ceri manis merupakan buah yang memiliki nilai tinggi sebagai barang komoditas, selain itu ceri manis memiliki berbagai manfaat untuk kesehatan sehingga potensi akan buah ini sangat besar. Dalam budidaya ceri manis petani seringkali menemui permasalahan yang mengganggu budidaya tanaman ceri manis. Powdery mildew adalah salah satu penyakit yang biasa menginfeksi ceri manis dimana penyakit ini menginfeksi bagian daun dan memicu penuaan dini pada ceri manis. Penanganan yang tidak tepat pada tanaman ceri manis yang terinfeksi dapat membuat penyebaran powdery mildew ke pohon ceri manis lainnya yang dapat menurunkan hasil panen ceri manis. Untuk membantu penanganan daun ceri manis sistem klasifikasi dapat menjadi solusi yang bisa digunakan dalam menemukan powdery mildew yang menginfeksi tanaman ceri manis. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model yang dapat melakukan klasifikasi terhadap daun ceri manis yang telah terinfeksi powdery mildew pada daun nya, model bekerja dengan membandingkan daun ceri manis yang ada dalam dataset dengan daun ceri manis yang akan diperiksa. Dari penelitian ini hasil yang dilakukan menggunakan algoritma CNN mendapatkan hasil yang baik dimana model mendapatkan akurasi sebesar 99.9% akurasi validasi sebesar 100% dan akurasi testing sebesar 100% .
Co-Authors Dadang Yusup M Ilhamsyah