Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTEK
Tien Rubiyanti
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISA KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES (STUDI KASUS DI KABUPATEN PONOROGO) Tien Rubiyanti; Ida Widaningrum; Andy Triyanto
KOMPUTEK Vol 2, No 1 (2018): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (879.351 KB) | DOI: 10.24269/jkt.v2i1.69

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode data mining yang kemudian dilakukan komparasi dari dua metode yang berbeda yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes yang dikaji untuk memperoleh nilai akurasi yang terbaik berdasarkan data kecelakaan lalu lintas yang ada di Kota Ponorogo untuk mengetahui penyebab kecelakaan lalu lintas dengan kategori faktor pengemudi, faktor jalan, faktor cuaca dan faktor kendaraan. Kedua algoritma tersebut dibantu dengan perangkat lunak Weka yang berbasis Open Source (GPL) dan berengine Java. Maka hasil pengujian kedua algoritma tersebut diuji menggunakan Confusion Matrix dan Kurva ROC (Receiver Operating Characteristic), menunjukkan algoritma C4.5 nilai Accuracy sebesar 88.2609% dan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0.996 untuk algoritma Naïve Bayes nilai accuracy sebesar 86.5217% dan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0.9496. Sehingga algoritma C4.5 merupakan metode yang terbaik sebab nilai Accuracy dan AUC yang tertinggi.
Co-Authors Andy Triyanto Ida Widaningrum, Ida