Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Applied Informatics
Ikhsan Nur Rizkiana
Universitas Siliwangi
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Clustering K-Means Untuk Menentukan Nilai Burst Header Packet Flooding Attack Pada Optical Burst Switching Ikhsan Nur Rizkiana; Alam Rahmatulloh; Rohmat Gunawan
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v4i2.40070

Abstract

Optical Burst Switching merupakan solusi yang menjanjikan dalam teknologi switching saat ini. Salah satu tantangan keamanan utama yang dihadapi kinerja yang mempengaruhi OBS ialah serangan flood terhadap burst header packet. Kondisi tersebut menyebabkan jaringan melambat atau dalam beberapa kasus besarnya ialah denial of service. Dalam hal ini dicoba untuk menerapkan metode clustering dengan algoritma k-means untuk mengetahui nilai data dari Class OBS yang disebabkan oleh flood pada BHP antara lain NB-No Block, Block, No Block, dan NB-Wait. Clustering merupakan metode pengelompokan data menggunakan algoritma k-means yang banyak digunakan dalam berbagai penerapan salah satunya untuk keamanan. Hasil Penelitian menunjukan jumlah nilai data flooding BHP lebih besar terdapat pada class NB-No Block dan NB-Wait.  
Co-Authors Alam Rahmatulloh Gunawan, Rohmat