Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Wawan Firgiawan
Informatika Universitas Sulawesi Barat
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Komparasi Algoritma SAW, AHP, dan TOPSIS dalam Penentuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) Wawan Firgiawan; Sugiarto Cokrowibowo; Nuralamsah Zulkarnaim
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.099 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v1i2.426

Abstract

Abstrak UKT mahasiswa mempunyai kelompok yang berbeda-beda, dimana tiap kelompok mempunyai persentase masing-masing yang sudah ditetapkan oleh pemerintah berdasarkan ekonomi mahasiswa. Tidak adanya standarisasi yang jelas dalam penentuan UKT menuai banyak problem. Pendekatan pengambil keputusan atau disebut Decision Support Systems (DSS) akan membantu dalam pengambilan keputusan terhadap UKT mahasiswa yang akurat. Tujuan dari makalah ini ingin membandingkan 3 metode Multicriteria Decision Analysis, yaitu menggunakan metode Simple Additive Weinghting (SAW), metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solustion (Topsis) serta metode Analitical Hierarcy Process (AHP) yang digunakan dalam pengambilan keputusan penentuan UKT mahasiswa sesuai dengan kriteria untuk menentukan metode yang relevan akan permasalahan tersebut. Penentuan skala dan pembobotan dalam setiap metode akan mempengaruhi hasil yang diperoleh oleh masing-masing kriteria. Dari hasil komparasi dari 3 metode yaitu SAW, TOPSIS, dan AHP diperoleh bahwa AHP mempunyai nilai rata-rata yang mendekati nol yaitu dengan nilai 0,10, sedangkan TOPSIS mempunyai rata-rata yaitu 0,44 dan AHP sendiri dengan nilai rata-rata 0,53 sehingga AHP merupakan metode yang terbaik digunakan dalam penentuan UKT. Kata Kunci:
Deteksi Realtime Notification Pada Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Internet of Things Wawan Firgiawan; Fahmi Rustan; Purnama
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol. 7 No. 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i2.3825

Abstract

Kebakaran adalah bencana yang dapat menyebabkan kerugian besar, baik material maupun korban jiwa. Untuk meningkatkan respons dan kesadaran terhadap kebakaran, dikembangkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan platform Telegram sebagai sarana notifikasi. Sistem ini menggunakan NodeMCU sebagai platform utama, dilengkapi dengan sensor api dan sensor MQ-2 untuk mendeteksi keberadaan api dan gas berbahaya. Metode pengembangan yang digunakan adalah blackbox testing, yang menguji fungsi tanpa memperhatikan struktur internal sistem. Data dari sensor diproses oleh NodeMCU dan diteruskan ke buzzer untuk peringatan suara serta dikirimkan ke aplikasi Telegram untuk notifikasi real-time. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini efektif dalam memberikan notifikasi dengan respons cepat dan informasi lokasi yang akurat, sehingga dapat meningkatkan kesiapsiagaan dan tindakan cepat dalam menghadapi kebakaran.
Co-Authors Fahmi Rustan Nuralamsah Zulkarnaim Purnama Sugiarto Cokrowibowo