Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya
Muhammad Deka Ruliansyah
Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Otomatisasi Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Pada Aktivitas Monitoring Pemakaian Data Harian Kartu Internet Of Things Jaka Naufal Semendawai; Indah Febiola; Bima Pamungkas; Muhammad Deka Ruliansyah
Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.171 KB) | DOI: 10.36706/jres.v3i1.42

Abstract

Pada generasi ini, aktivitas monitoring sudah menjadi sebuah keperluan dalam sebuah perusahaan. Banyak sekali perusahaan yang melakukan aktivitas monitoring setiap harinya. Monitoring sendiri merupakan sebuah kegiatan memantau serta mencatat data yang didapatkan dari sebuah penggunaan alat, dalam penelitian ini, alat yang digunakan untuk diambil datanya adalah kartu IoT. Untuk melakukan aktivitas monitoring secara berkala cukup memakan waktu dan juga user yang ditugaskan harus teliti, karena apabila ada data yang terlewat, maka pada saat evaluasi mingguan atau bulanan dapat kacau. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis melakukan perancangan aplikasi otomatisasi untuk monitoring data menggunakan bahasa pemrograman Python. Otomatisasi sendiri merupakan sebuah program yang dapat membuat sebuah bot yang mampu bekerja sesuai dengan perintah yang sudah dimasukkan di dalam programnya. Pada perancangan aplikasi ini, program tersebut dapat melakukan pengunduhan serta pengunggahan secara otomatis dalam satu waktu. Pada perancangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Python, serta menggunakan database yang berbasis MySQL. Aplikasi yang digunakan untuk mendapatkan total penggunaan data harian yaitu Jasper. Dalam perancangan ini, aplikasi otomatisasi akan diuji dengan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil yang didapatkan dari perancangan aplikasi ini diharapkan dapat membantu user dalam melakukan sistem monitoring penggunaan data harian, sehingga dapat mendapatkan hasil yang maksimal dalam evaluasi.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan Linear Discriminant Analysis dengan Dataset Car Evaluation Farhan Abie Ardandy; Immanuel Morries Pohan; Ariq Mitsal; Finandra Nusantara; Muhammad Deka Ruliansyah
Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (235.297 KB) | DOI: 10.36706/jres.v3i1.45

Abstract

Safety, price, and luxury are important factors to consider when buying a car. These factors depend on the type, model and make of the vehicle. In fact, these factors are very important in terms of reducing the number of accidents. However, the many variables that must be considered make it difficult for consumers to determine which car to buy and are prone to human error. With these problems, the need for an efficient decision-making system, one of which uses Machine Learning algorithms, the author tries to find out the difference between the Naìˆve Bayes method and Linear Discriminant Analysis (LDA) on the Car Evaluation data set. It is hoped that from this research, the accuracy of the two methods on the Car Evaluation data set can be known. the results of the tests that we carried out using both classifications obtained the results of 73.98% and 82.23% for the time range of 0.002 and 0.001.
Co-Authors Ariq Mitsal Bima Pamungkas Farhan Abie Ardandy Finandra Nusantara Immanuel Morries Pohan Indah Febiola Jaka Naufal Semendawai