Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Ryci Ryci Rahmatil Fiska
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Teknik Data Mining dengan Metode Support Vector Machine (SVM) untuk Memprediksi Siswa yang Berpeluang Drop Out (Studi Kasudi SMKN 1 Sutera) Ryci Ryci Rahmatil Fiska
Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR Vol 1, No 01 (2017): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.927 KB)

Abstract

Drop out adalah suatu keadaan di mana siswa diberhentikan dari sekolah karena beberapa alasan yang mengharuskan siswa untuk di drop out . faktor drop out seperti absen yang telah melebihi batas maksimal, nilai yang kurang dari batas bawah yang telah ditentukan pihak sekolah dan prilaku siswa yang sudah melanggar nilai attitude yang telah diterapkan oleh pihak sekolah. Dalam penelitian ini penulis ingin memprediksi siswa yang berpeluang drop out dengan menggunakan metode SVM dan diharapkan mampu memprediksi masalah drop out apakah siswa akan lanjut ke semester selanjutnya atau di drop out karena beberapa alasan. Dan hasil yang disimpulkan adalah metode SVM mampu memprediksi siswa yang berpeluang drop out.
Co-Authors