Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Suh endra
kaputama
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALSIS METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM KLASIFIKASI SISWA TERBAIK KELAS III-IPA PADA SMP NEGERI 3 SATAP SELESAI Suh endra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam melakukan proses klasifikasi data siswa terbaik mengacu pada metode kecerdasan buatan. sebagai proses klasifikasi diantaranya K-Nearest Neighbor (K-NN). Dalam menyikapi hal tersebut pada penelitian menyusun dan berusaha untuk membantu SMP negeri 3 Satap pada kelas III-IPA untuk menerapkan sistem yang mampu bekerja secara cepat, tepat dan efesien dan sehingga untuk mengambil sebuah keputusan untuk klasifikasi siswa pada kelas 3 IPA hasil yang di keluarkan tersebut valid dan benar – benar bisa dikatakan bahwa siswa tersebut termasuk klasifikasi siswa perprestasi. Klasifikasi merupakan salah satu substansi Data Mining yang sering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kategori atau variabel tertentu. Diantara metode klasifikasi yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan data berupa dokumen adalah Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini membahas secara rinci perbandingan kedua metode tersebut dengan mengukur akurasi dan lama waktu proses dengan 4 skenario uji coba. Dari hasil penelitian, Naïve Bayes mengungguli KNN dengan rata-rata hasil akurasi Naïve Bayes sebesar 76.81% dan KNN bernilai K 3, 6, 9 berturut-turut sebesar 72,47%, 71,12%, 71,56%. Namun jika hanya mengambil akurasi tertinggi, KNN unggul dengan perbandingan Naïve Bayes sebesar 72.22% dengan KNN sebesar 77.78%. Dengan catatan, selisih masih bisa bertambah berbanding lurus dengan jumlah perbendaharaan dokumen latih. Rata-rata waktu proses yang dibutuhkan Naïve Bayes sebanyak 0.31 detik berbanding KNN sebanyak 1.09 detik.. Kata Kunci: Klasifikasi,data_latih,data_uji.
SISTEM PAKAR MENENTUKAN KEMAMPUAN DASAR SISWA DI SMP NEGERI 3 SATA SELESAI BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Suh endra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMP Negeri 3 Satu Atap Selesai, merupakan salah satu Sekolah Menengah Pertama (SMP) negeri yang berlokasi di alamat jalan Protokol Kerpai, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara. Dalam mengetahui kemampuan dasar siswa di sekolah, kepala sekolah maupun orang tua masih menggunakan cara dengan menanyakan kemampuan siswa kepada guru pengajar tentang kemampuan belajar siswa di sekolah. Penentuan kemampuan siswa tersebut masih merupakan pemikiran oleh guru – guru dan bukan berdasarkan kemampuan siswa itu sendiri. Untuk itu perlunya sebuah sistem yang dapat menentukan kemapuan siswa dengan memberikan kuesioner kepada siswa untuk dilakukan perhitungan dengan sistem aplikasi agar dapat memberikan penilaian terhadap kemampuan dasar siswa dalam mata pelajaran yang sesuai untuk siswa tersebut, sehingga dapat meningkatkan kemapuan dasar siswa tersebut dalam pelajaran yang sesuai disekolah. Untuk itu penulis akan membuat suatu sistem aplikasi alternatif yang dapat melakukan penentuan kemampuan dasar siswa untuk diketahui apakah siswa tersebut menonjol dalam bidang pelajaran tertentu dengan menggunakan sistem yang berbasis website. Aplikasi yang dibuat penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL sebagai data penyimpanannya. Sistem dibuat semudah mungkin agar lebih mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna nantinya dalam menentukan kemampuan dasar siswa. Sehingga penilaian siswa dapat dilakukan dengan mudah menggunakan sistem yang berbasis website.                           Kata kunci : SMP Negeri 3 Satu Atap, Certainty Factor, PHP, MySql
Co-Authors