Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Deny Adhar
Universitas Potensi Utama Medan
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PRE-EKLAMPSIA PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER Deny Adhar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pakar dapat berfungsi sebagai konsultan yang memberi saran kepada pengguna sekaligus sebagai asisten bagi pakar. Salah satu cara untuk mengatasi dan membantu mendiagnosa penyakit Pre-Eklampsia pada ibu hamil, yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar sebagai media konsultasi sehingga dapat meminimalkan terjadinya Pre-Eklampsia yang dapat mengakibatkan kematian pada ibu hamil dan bayi. Metode Dempster-Shafer merupakan metode penalaran non monotonis yang digunakan untuk mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster-Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode ketidakpastian Dempster-Shafer pada sistem pakar mendiagnosa penyakit Pre-Eklampsia pada ibu hamil berdasarkan gejala penyakit tersebut. Aplikasi sistem akan menghasilkan kemungkinan berapa persen penyakit yang diderita si pasien berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan. Diharapkan dengan sistem ini, masyarakat awam dapat menyelesaikan masalah tertentu baik ‘sedikit’ rumit ataupun rumit sekalipun ‘tanpa’ bantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MENU MAKANAN BAGI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ANDROID Deny Adhar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes adalah penyakit berbahaya yang sudah banyak menelan korban jiwa.Ancaman diabetes dapat menyerang siapapun dan kapanpun, tak peduli iapria atau wanita dan tua ataupun muda. Apalagi diabetes sekarang bukan hanya penyakit keturunanakan tetapi resikonya diperbesar dengan gaya hidup dan pola makan yang dimiliki sehingga melahirkan penyakit diabetes. Adapun permasalahan yang ditemukan oleh penulis yaitu belum ada sistem penunjang keputusan untuk menentukan menu makanan bagi penderita diabetes dan belum ada penerapan metode Naive Bayespadasistem penunjang keputusan untuk menentukan menu makanan bagi penderita diabetes berbasis Android. Oleh karena itu, untuk membantu penderita diabetes dalam pengaturan menu makanan maka dibutuhkan suatu sistem penunjang keputusan yang dapat digunakan dalam penentuan menu makanan.Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem penunjang keputusan berbentuk aplikasi berbasis Android yang dapat digunakan dalam penentuan makanan yang tepat bagi penderita diabetes. Metode yang digunakan dalam sistem penunjang keputusan ini adalah metode Naive Bayes, dimana perancangan sistem ini menggunakan rulebased reasoning yang data aturan disimpan dalam basis data menggunakan mesin inferensi Naive Bayes. Basis pengetahuan ini dihasilkan melalui wawancara dan studipustaka kepada pakar atau ahli gizi yang telah berpengalaman di bidangnya. Hasil dari penelitian ini adalah pengguna sistem dapat mengetahui komposisi menu diet yang sesuai dengan jumlah kebutuhan kalori yang dibutuhkan pasien penderita diabetes.
Co-Authors